In the middle of the music: A qualitative study of headset and loudspeaker distributed interactive spatial audio within a musical mixed-reality environment
Auteurs:
Laurence Cliffe, M. Khan, Steve Benford.
Publié dans:
Audio Mostly 2025, 2025
Éditeur:
Audio Mostly 2025
QPM: DISCRETE OPTIMIZATION FOR GLOBALLY INTERPRETABLE IMAGE CLASSIFICATION
Auteurs:
Thomas Norrenbrock, Timo Kaiser, Sovan Biswas, Ramesh Manuvinakurike, Bodo Rosenhahn
Publié dans:
Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), 2025
Éditeur:
International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
Multimodal Rationales for Explainable Visual Question Answerin
Auteurs:
Kun Li, George Vosselman, Michael Ying Yang
Publié dans:
2025
Éditeur:
IEEE
Navigating the Virtual Gaze: Social Anxiety's Role in VR Proxemics
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Auteurs:
Beatriz Mello, Robin Welsch, Marissa Christien Verbokkem, Pascal Knierim, Martin Johannes Dechant
Publié dans:
Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2025
Éditeur:
ACM
DOI:
10.1145/3613904.3642359
Utilizing Uncertainty in 2D Pose Detectors for Probabilistic 3D Human Mesh Recovery
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Auteurs:
Tom Wehrbein, Marco Rudolph, Bodo Rosenhahn, Bastian Wandt
Publié dans:
2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025
Éditeur:
IEEE
DOI:
10.1109/WACV61041.2025.00571
UncertainSAM: Fast and Efficient Uncertainty Quantification of the Segment Anything Model
Auteurs:
Timo Kaiser; Thomas Norrenbrock; Bodo Rosenhahn
Publié dans:
2025
Éditeur:
International Conference on Machine Learning (ICML 2025)
"""AI enhances our performance, I have no doubt this one will do the same"": The Placebo effect is robust to negative descriptions of AI"
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Auteurs:
Agnes Mercedes Kloft, Robin Welsch, Thomas Kosch, Steeven Villa
Publié dans:
Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2025
Éditeur:
ACM
DOI:
10.1145/3613904.3642633
Multi‑Flow: Multi‑View‑Enriched Normalizing Flows for Industrial Anomaly Detection
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Auteurs:
Mathis Kruse, Bodo Rosenhahn
Publié dans:
2025
Éditeur:
Computer Vision Foundation via the CVPR Workshops proceedings
DOI:
10.48550/ARXIV.2504.03306