Descripción del proyecto
Medicina de precisión para el glioma
La estratificación de pacientes es crucial en el tratamiento del cáncer, ya que permite identificar a los individuos que se beneficiarán de tratamientos específicos, lo que garantiza una atención más eficaz y personalizada. En cánceres como los gliomas malignos adultos y pediátricos, con tasas de supervivencia inferiores al 5 %, identificar el tratamiento adecuado para cada paciente es todo un reto. El equipo del proyecto GLIOMATCH, financiado con fondos europeos, pretende mejorar los resultados clínicos de los pacientes creando un enfoque inmunológico para la inmunoterapia personalizada. Los investigadores combinan mapas tisulares, multiómica unicelular y resonancias magnéticas para crear una nueva plataforma de emparejamiento de tratamientos. Los médicos utilizarán esta plataforma para seleccionar tratamientos adaptados a cada paciente y hacer un seguimiento de su respuesta. En el proyecto también se elaborarán modelos basados en datos para mejorar los métodos de tratamiento.
Objetivo
"Adult and paediatric malignant glioma (GBM and pHGG) remain among the most difficult-to-treat cancers with 5-year survival rates of <5% despite intensive standard-of-care therapy. The differences among patients and the heterogeneous and plastic nature of each individual tumour have resulted in all therapeutic clinical trials failing during the past 20 years. Recently, immunotherapy has been showing great promise, but only in subsets of patients. Identifying those patients cannot be done a priori as biomarkers are still largely missing, nor are we able to follow-up on therapeutic efficacy when patients get treated. The GLIOMATCH project aims at improving the clinical outcome of GBM/pHGG patients by enabling immunology-based patient stratification to empower personalised matching of appropriate immunotherapy, while improving follow-up of clinical responses to existing/novel therapeutics. This will be achieved by integrating spatially resolved, multi-layered tissue maps (using integrated single-cell multiomics), with non-invasive MRI images. This integration will fuel into a novel MRI Radio-multiomics hub, that will be made available to clinical professionals through which they can perform tumour-host based patient stratification and personalised therapy matching while interpreting longitudinal follow-up and treatment efficacy. The proposed data-driven models will be developed by analysing the largest cohort of immuno-oncology (I/O) treated GBM/pHGG patients (n>300, including pre-post treatment samples) with matched controls (n>300) and exceptionally long-term surviving GBM patients (n~140), in which various tumour-host niches will be studied in how they respond to I/O perturbations and lead to improved clinical outcome. This will be empowered by deploying an UNCAN-compatible data lake, to which incremental data collection will be used to further refine the machine learning models, while proposing novel treatment options. This action is part of the Cancer Mission cluster of projects on “Understanding (tumour-host interactions)""."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MISS-2023-CANCER-01
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HORIZON-RIA -Coordinador
3000 Leuven
Bélgica