Descripción del proyecto
Innovadora tecnología de procesamiento que acelera las cargas de trabajo aleatorias
El «hardware» de procesamiento comercial, incluyendo unidades centrales de procesamiento, procesadores gráficos y unidades de proceso de tiempo, utiliza soluciones de procesamiento de números aleatorios basadas en «software» para ejecutar cargas de trabajo estocásticas. Aunque es eficiente, ello puede conducir a un aumento del tiempo de procesamiento y mayores costes para las cargas de trabajo estocásticas, causando obstáculos e incluso afectando a la seguridad en muchas aplicaciones. La unidad de procesamiento de aleatoriedad (RPU, por sus siglas en inglés), desarrollada por Quside, utiliza generadores cuánticos de números aleatorios y técnicas de aceleración estocástica basadas en «hardware», y está diseñada para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la computación estocástica de alto rendimiento y la criptografía poscuántica. Basándose en esta solución, el equipo del proyecto RPU, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, pretende acelerar las cargas de trabajo estocásticas en sectores como los centros de datos, las finanzas y las simulaciones de física y química. Se dirigirá a mercados que superan los diez mil millones de euros y se espera que genere más de cien millones de euros de facturación a finales de la década.
Objetivo
Quside has developed the Randomness Processing Unit (RPU) that is an innovative hardware accelerator designed for world-class performance, optimization, and efficiency in stochastic High Performance Computing (HPC) and Post-Quantum (PQ) cryptography. The purpose of the RPU is to accelerate and optimize randomized workloads, which are used in countless sectors (secure data transfer, finance, physics/chemistry simulations etc.). All the commercial processing/acceleration hardware (CPUs, GPUs, TPUs, etc.) generate pseudo-random numbers (PRNGs), which are sequences of digits with certain “random” statistical properties. In fact, PRNG are completely predictable and therefore are inefficient/ineffective for randomized workloads. In short, the existing processing hardware are not optimized for random numbers and operations. As a result, customers run highly inefficient processes that impact the quality of their results and increases their costs (both OPEX and CAPEX).
Our technology is brand-new (the TRL 7 prototype of the RPU was presented in December 2022) and protected by 14 patent families (filed or granted). The RPU is based on the high-speed, high-quality Quantum Random Number Generators (QNRG) chips manufactured by Quside. Ours is one of the few companies worldwide working on this technology. Quside is a spin-off of the Institute of Photonics Sciences in Barcelona, and our solutions have been used in the experiments awarded with the 2022 Nobel Prize for Physics. According to our financial forecasts, Quside will generate over 170 M€ in turnover and 40 M€ in net profit in the period 2024-2028, mostly from sales of RPUs to customers in the public and private sectors.
Note that this is a direct resubmission to the pitch phase, as recommended by the EIC jury.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01
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HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinador
08860 Castelldefels
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.