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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Discovering the World Through Unsupervised Statistical Relational Learning

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publicaciones

EXPLAIN, AGREE, LEARN: Scaling Learning for Neural Probabilistic Logic (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Victor Verreet, Lennert De Smet, Luc De Raedt, Emanuele Sansone
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240634

Collapse-Proof Non-Contrastive Self-Supervised Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Emanuele Sansone, Tim Lebailly, Tinne Tuytelaars
Publicado en: International Conference on Machine Learning, 2025
Editor: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.04959

Unifying Self-Supervised Clustering and Energy-Based Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Emanuele Sansone, Robin Manhaeve
Publicado en: Transactions of Machine Learning Research, 2025, ISSN 2835-8856
Editor: OpenReview
DOI: 10.48550/ARXIV.2401.00873

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