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Elucidating the genomic architecture of genetic load

Description du projet

Variantes structurelles et aptitude des espèces

Les individus diffèrent par la séquence de leur ADN, ce qui entraîne une grande variation génomique au sein de la population. Cependant, l’accumulation de mutations délétères, connue sous le nom de déficit génétique, réduit l’aptitude des individus et des populations. Les variantes structurelles, y compris les insertions, les suppressions et les inversions de séquences d’ADN, peuvent influencer profondément le déficit génétique, mais elles sont souvent négligées en raison des difficultés de détection et d’analyse à grande échelle. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SV-Load vise à élucider la manière dont les variantes structurelles contribuent à l’adaptation de la population en combinant la modélisation informatique et la validation expérimentale. En utilisant l’espèce de mouche Coelopa frigida, il fournira des informations importantes sur le rôle des variantes structurelles dans la formation de la diversité génétique et de l’adaptation entre les espèces.

Objectif

How can we accurately measure and predict genetic load? In SV-load, I aim to understand how an often overlooked, but high impact class of genomic variation contributes to genetic load. Structural variants (SVs) have been shown to have significant implications for individual and population fitness and impact more genomic content overall than traditional whole-genomic markers (i.e. single nucleotide polymorphisms, SNPs). However, whole-genome SVs are underrepresented in population studies as they have historically been difficult to characterise and genotype at the population-scale. As a result, the dynamics of SV diversity in the face of fundamental evolutionary processes (e.g. selection, recombination, and population size) is relatively unresolved and hinders the study of genetic load across disciplines. To address this gap, I will implement in-silico approaches to forecast and experimentally test how SVs respond to different demographic parameters in a non-model species (Coelopa frigida). During my PhD and first postdoc I honed the sequencing and bioinformatic skills necessary to study genome-wide SVs at the population-scale. I will bring this expertise to the host lab of Dr. Mérot and Dr. Glémin at the Université de Rennes (UR, France), experts in the field of evolutionary biology and ecology. Training with the host lab, and a secondment with A/Prof Bataillon at Aarhus University (AU, Denmark) will broaden my modelling and experimental skills. Through these collaborations, I will learn new multidisciplinary approaches in modelling, statistical genomics and experimentation. This project will not only complement my existing skills but enable me to gain a competitive advantage in establishing my European career in the exciting and dynamic field of evolutionary biology. Finally, this project will aid in advancing our understanding of genetic load, which remains a fundamental challenge for biologists in the agriculture, conservation, and evolution research sectors.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE
€ 195 914,88
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)