Description du projet
L’intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer du sein
Le cancer du sein constitue une importante menace pour de nombreuses citoyennes de l’UE. Malgré les efforts déployés par l’Europe pour atténuer cette menace par le biais d’un diagnostic précoce et précis, la médecine de précision n’en est encore qu’à ses balbutiements, ce qui implique que les patients ne bénéficient souvent pas d’un traitement précis après une chimiothérapie néoadjuvante (CNA). Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet GRANITE entend exploiter le potentiel de l’IA pour poser des diagnostics numériques et améliorer ses capacités. Le projet se penchera sur les défis actuels auxquels est confrontée la technologie de l’IA dans le domaine du diagnostic. Il dotera l’IA d’analyses d’images et de données de santé de pointe, et pré-entraînera de nombreux modèles d’apprentissage profond (DL). Le projet déploiera ensuite ces modèles de DL pré-entraînés pour démontrer, affiner et valider cette solution. GRANITE entend, par le biais de ces efforts, faire progresser le domaine du diagnostic numérique du cancer du sein et améliorer les résultats pour les patientes.
Objectif
In EU-27, it is estimated that >355,000 were diagnosed with breast cancer (BC) in 2020. Initiatives to reduce this burden in Europe involve early and precise diagnosis in the standard-of-care management to decrease unnecessary or insufficient treatment. Notably, precision medicine in BC is still in its infancy and is becoming even more critical with neoadjuvant chemotherapy (NAC), a standard of care treatment protocol in HER2-positive and triple negative subtypes. Recently, the use of digital diagnostics with AI is gaining momentum since it shows great promise towards accelerating personalized BC patients’ pre- and post-NAC predictions. While AI paves the way to next generation diagnostics, this has yet from been translated as a) it mostly operates in single data modalities that fail to capture the complex disease alterations, b) integrated AI usually suffers from data incompleteness usually leading to models trained with limited data that fail to generalize to new patients and/or that are not able to integrate partially observed multimodal information from the whole population. GRANITE focuses to address these unmet needs and goes beyond the state-of-the-art, fusing the most relevant standard of care data (radiology, pathology, clinical, demographic), leveraging novel AI and radiomics algorithms. GRANITE will deploy pre-trained deep learning models that will be fine-tuned, technically validated and clinically evaluated against pertinent clinical data of non-metastatic BC cases from the Bank of Cyprus Oncology Centre, Cyprus. We will engage with the AI4HI project to transcend FUTURE-AI guidelines (Fairness, Universality, Traceability, Usability, Robustness and Explainability; future-ai.eu) into GRANITE towards generating real-world evidence and making our AI technology clinically sound, ethically aware and technically applicable, and promoting AI trust and acceptance in BC management.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine clinique radiologie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pathologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1678 Nicosia
Chypre
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.