Descripción del proyecto
Una detección más rápida de las enfermedades crónicas
La detección precoz de las enfermedades crónicas es vital para mejorar los desenlaces clínicos del tratamiento, pero los métodos actuales son lentos y caros. Los métodos de diagnóstico «in vivo» pueden acelerar algunos procesos, pero siguen presentando grandes retrasos y son cruentos. Un reto importante es reducir los tiempos de obtención, que pueden superar los 10 000 minutos. El equipo del proyecto BeNiFIt, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, utilizará diminutas comunicaciones a nanoescala dentro del cuerpo (IBNC, por su siglas en inglés). Esta tecnología hará que los diagnósticos sean más rápidos, más baratos y menos cruentos, al reducir los retrasos a unos pocos minutos. En BeNiFIt también se aumentará la precisión de la detección, utilizando nanomáquinas con biosensores para identificar biomarcadores con gran precisión. Este avance tiene el potencial de transformar la asistencia sanitaria al proporcionar diagnósticos eficaces al instante.
Objetivo
Early detection is crucial in improving treatment outcomes and alleviating the burden of chronic diseases, as emphasized by the EU Mission: Cancer. In vivo dianosgtic approaches have been shown to eliminate a couple of post-processing stages, but no significant reduction in turnaround delays has been reported, in addition to being costly, bulky, and invasive. The next natural step in innovation would be to reduce turnaround delays from the present best of 10,000 minutes to within a few tens of minutes, a 1000X improvement, which BeNiFIt aims to introduce. The goal of the BeNiFIt project is to show that intra-body nanoscale communications (IBNC) can be used to make in-vivo diagnostics possible. This will pave the way for more advanced early detection and real-time monitoring methods that are minimally invasive, low-cost, and have small turnaround delays. Through BeNiFIt, I will demonstrate the competence of IBNC for in vivo detection of biomarkers with high accuracy by using nanomachines equipped with biosensors. A cooperative sensing approach will be developed to maximize the sensitivity and specificity of the biosensors, thus reducing the number of false positives/negatives caused by the presence of other molecules. In addition, I will design an approach to integrating the sensing and communication hardware to meet the hardware requirements of nanomachines. A near-field magnetism-based system and passive communication architecture will be implemented to ensure ultra-high safety and energy efficiency. Lastly, an open-source system-level simulator will be developed, spanning microscopic to macroscopic scales, to analyze the impact of the design choices on the systems performance. The KPI targets of BeNiFIt include >95% detection accuracy and a 10X reduction in treatment costs, besides the 1000X reduction in turnaround delays. These outstanding performances are set to disrupt the healthcare industry.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoresbiosensores
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncología
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
08034 Barcelona
España