Description du projet
Méthode de détection erreur-correction basée sur un modèle pour les statistiques
L’État-providence a apporté aux citoyens un soutien social et financier essentiel, améliorant la sécurité, la protection, la qualité de vie, la productivité et la croissance économique. Néanmoins, les vastes populations des États modernes et les défis logistiques liés à la collecte de statistiques officielles peuvent introduire des erreurs de mesure qui affectent la précision des données et, par conséquent, faussent l’élaboration des politiques. Le projet COMBINE, financé par le CER, entend résoudre ce problème en développant et en testant une méthode innovante basée sur un modèle afin de détecter et corriger les erreurs dans les données relatives aux prestations d’assistance sociale. En collaboration avec Statistics Netherlands et son département de statistiques démographiques et socio-économiques, les chercheurs affineront leur solution, concevront des stratégies de déploiement et soutiendront les efforts visant à gérer et à protéger plus efficacement les systèmes d’assistance sociale.
Objectif
Aim: To break new ground in the field of official statistics, COMBINE produces error-corrected figures on (1) the number of individuals receiving social assistance benefit at a given point in time and (2) the transition rate out of social assistance between two points in time.
Background: Social assistance benefits are an important pillar of the welfare state. Policy making on social assistance benefits is based on official statistics that are produced by National Statistical Institutes with the use of register data. However, register data suffer from measurement error that can severely bias official statistics and, consequently, policy-making that uses these statistics.
Innovation: COMBINE tests, applies and evaluates a novel model-based error-detection and correction method on social assistance benefits. This method does not require concrete knowledge of the causes of measurement error. With this method, we produce different and more reliable official statistics on social assistance benefits. Moreover, this method is more efficient than the practices of data-quality improvement that National Statistical Institutes currently apply.
Plan: The project is carried out in collaboration with Statistics Netherlands and, in particular, with its Department of Demographic and Socioeconomic Statistics. Besides producing error-corrected official statistics on social assistance benefits, COMBINE delivers an implementation plan of the method to other official statistics (by Statistics Netherlands or other National Statistical Institutes) and a dissemination plan for approaching policymakers and other users of the statistics.
Impact: COMBINE will encourage a cultural shift in official statistics by boosting the confidence of National Statistical Institutes in producing model-based error-corrected statistics. In the policy field, as the method is applicable to a wide range of topics, the project contributes to evidence-based policy-making.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1081 HV Amsterdam
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.