Descripción del proyecto
Romper el techo de cristal del aprendizaje automático de grafos
Los grafos son fundamentales para representar datos estructurados en campos que van de la biología a las redes sociales, pasando por las redes eléctricas. A pesar de sus promesas, el aprendizaje automático de grafos (AAG) se enfrenta a un reto crítico: la falta de una teoría fundacional. Las redes neuronales gráficas (GNN) actuales se basan en algoritmos de transmisión de mensajes, que presentan importantes limitaciones teóricas y prácticas. Además, no tienen en cuenta las diversas características de los grafos de distintos dominios, lo cual da lugar a resultados poco fiables. En este contexto, el proyecto MALAGA, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, desarrollará una teoría innovadora para el AAG. Al abordar las limitaciones de los métodos existentes, el equipo de MALAGA pretende mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la adaptabilidad de las GNN, centrándose en las redes biológicas, las redes sociales y los sistemas de recomendación en línea.
Objetivo
In many scientic domains, graphs are the objects of choice to represent structured data: from molecules to social networks, power grids, the internet, and so on. The exploitation of graph data represents a major scientic and industrial challenge. Graph Machine Learning
(GML) is thus a fast-growing eld, with so-called Graph Neural Networks (GNN) at the forefront. However, in sharp contrast with traditional ML, the eld of GML has somewhat jumped from early methods to deep learning, without the decades-long development of well- established notions to compare, analyze and improve algorithms. As a result, 1) GNNs, all based on the so-called message-passing paradigm, have signicant limitations both practical and theoretical, and it is not clear how to address them, and 2) GNNs do not take into account the specicities of graphs coming from domains as dierent as biology or the social sciences. Thus, practical results may vary wildly from one case to the other, with no guidelines on how to design reliable GNNs in each case. Overall, these are the symptoms of an overlooked major issue: GML is hitting a glass ceiling due to its severe lack of a grand, foundational theory.
The ambition of project MALAGA is to develop such a theory. Solving the crucial limitations of the current theory is highly challenging: current mathematical tools cannot analyze the learning capabilities of GML methods in a unied way, existing statistical graph models do
not faithfully represent the many characteristics of modern graph data, computational complexity becomes problematic on large graphs. MALAGA will develop a radically new understanding of GML problems, and of the strengths and limitations of a large panel of algorithms. Our goal is to signicantly boost the performance, reliability and adaptivity of GNNs, with a signicant impact on three types of graph data that exhibit very dierent but representative behaviors: biological networks, social networks, and online recommender systems.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información internet
- ingeniería y tecnología ingeniería de materiales sólidos amorfos
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
75794 PARIS
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.