Description du projet
De nouveaux outils pour un meilleur diagnostic du cancer du poumon
Le cancer du poumon est l’un des cancers les plus meurtriers, avec 1,8 million de décès dans le monde en 2020. Dans l’UE, il représente 12 % des nouveaux cas de cancer et 20 % de tous les décès liés au cancer. Les programmes de dépistage permettent de détecter le cancer du poumon à un stade précoce, mais ils donnent souvent lieu à de fausses alertes. Cette situation s’explique par le manque d’outils fiables pour établir la différence entre les nodules pulmonaires cancéreux et les nodules pulmonaires inoffensifs. Dans cette optique, le projet eMOCA (early multi-omic cancer assessment), financé par le CER, étudiera le cancer du poumon à l’aide de méthodes non invasives et invasives afin d’identifier des marqueurs microbiens uniques qui contribueront à améliorer le diagnostic, à prédire l’évolution de la maladie et, éventuellement, à mettre au point de nouveaux traitements ciblés.
Objectif
Lung cancer is a leading cause of cancer related mortality, claiming an estimated 1.8 million lives in 2020. In the EU, lung cancer accounts for 12% of all new cancer diagnoses and 20% of all cancer deaths, Although helpful in identifying early-stage lung cancer, screening programs frequently lead to false-positives and overdiagnosis. This is exacerbated by a lack of clinically useful biomarkers to accurately differentiate between lung cancer and indeterminate nodules found in the lung. Recent studies on lung adenocarcinoma (LUAD) suggest that microbial and host genomic signatures could be leveraged to develop useful biomarkers in early-stage disease. However, these studies are based on systemic signatures identified, using metagenomics, in plasma rather than at the site of the disease, the lung. Very little research has been done on lung squamous cell cancer (LUSC). It is likely that both microbial and host signatures in the lungs of patients with LUSC, a more centrally located cancer, will be more specific and have stronger predictive power as biomarkers. Sampling of the lung is difficult however and involves invasive procedures such as bronchoscopy. Exhaled breath condensate (EBC) is a novel non-invasive method of collecting lower airways samples, which I will use to evaluate the lung micro-environment in LUSC. Furthermore, microbial RNA sequencing (metatranscriptome) provides broader and more detailed insight into the active function of microbes in different environments, while metabolomics provides further insight into the by-products of microbial metabolism. Applying this unbiased omic approach (metagenome, metatranscriptome, metabolome & transcriptome) to multiple sample types (blood, sputum, EBC & bronchoscopy samples) will allow identification of novel microbial biomarkers capable of distinguishing between LUSC and non-malignant nodules, and predicting LUSC progression and may help guide the development of new targeted treatment approaches in LUSC.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
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