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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Modelling Forest Community Responses to Environmental Change

Description du projet

Une méthode innovante de prévision de l’avenir des forêts

Les forêts jouent un rôle crucial en soutenant la biodiversité et en fournissant des services essentiels au bien-être des individus. Néanmoins, le changement climatique pousse les arbres au-delà de leur aire de répartition naturelle, tandis que les espèces non indigènes se répandent rapidement. Les modèles actuels peinent à prédire la manière dont les communautés forestières réagiront à ces changements. Ce défaut de prévisions fiables entrave la gestion des forêts. Le projet MODFORGE, financé par le CER, entend combler cette lacune en créant une nouvelle approche de modélisation qui tient compte de l’interaction des groupes d’espèces avec leur environnement. Le projet analysera les données forestières de l’Amérique du Nord en incorporant des traits fonctionnels et des facteurs abiotiques. Il s’est fixé pour objectif de prévoir l’évolution des communautés forestières, afin d’aider les gestionnaires à renforcer la résilience des écosystèmes.

Objectif

Forests encompass enormous biodiversity and provide a wealth of ecosystem services responsible for the health, well-being, and livelihoods of humans worldwide. As the climate changes, trees are expected to experience unique climate conditions far exceeding their native rangesa situation compounded by the proliferation of non-native species worldwide. Yet there remain few approaches for reliably projecting how forests will change over the coming century, in part because current models struggle to predict how groups of species will respond. The goal of this project is to overcome these limitations by pioneering a fundamentally new modelling approach to forecasting how communitiesrather than single specieswill respond to the twin threats of climate change and invasive species. To do this, the proposed work will incorporate a functional and abiotic backbone into a theoretical model of community-level coexistence, overcoming the key limitation of traditional species distribution models. By applying this model to high-resolution forest inventory data, we will quantify how species' traits interact with abiotic conditions, management history, and disturbance regimes to govern the composition and resilience of forests across North America. As a result, this approach will allow us to identify: (1) how functional traits shape forest community composition, (2) how abiotic conditions affect these relationships, (3) how management history, disturbance, and extreme events mediate co-occurrence, (4) how forest communities will change over the coming decades, (5) how native and non-native species' ranges will respond, and (6) the cascading effects on biodiversity and ecosystem function. By providing robust projections of forest change across North America, these results will directly inform management efforts to foster resilient forests, while also pioneering a new generation of models for understanding how ecosystems will respond to environmental change.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 498 147,50
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Camden and City of London
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 498 147,50

Bénéficiaires (1)

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