Objectif
Online decision-making, characterized by the need to make decisions without knowledge of the future, lies at the heart of numerous applications. Despite its prevalence, our grasp of effective strategies for handling the associated uncertainty remains poor. Through the lens of the established framework of online algorithms as well as the emerging field of learning-augmented algorithms, this project aims to address central challenges in decision making under uncertainty.
While there has been extensive research on online algorithms, many of the field's core challenges remain unresolved. However, several recent discoveries of new algorithmic design and analysis techniques have opened up novel avenues for overcoming previous obstacles.
Alongside these technical advancements, the rise of machine learning is now significantly enriching our toolset for dealing with uncertainty. This has motivated the recent emergence of the field of learning-augmented algorithms. Here, an algorithm's input is augmented with predictions, aiming for near-optimal performance if predictions are reasonably good, while still retaining classical worst-case guarantees even for highly erroneous predictions.
Inspired by these recent developments, this project aims to substantially elevate our understanding of decision-making under uncertainty. The main objectives are (1) to explore new directions around the concept of work functions, (2) to elevate the mirror descent technique into a generic tool for online algorithm design, (3) to develop universal techniques for designing learning-augmented algorithms, and (4) to expand the scope of learning-augmented algorithms to new domains.
The project addresses questions at the forefront of theoretical computer science, building on the PI's recent success in resolving several long-standing problems, and strives for foundational contributions to the timely issue of leveraging machine-learned predictions for improved algorithm design.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
OX1 2JD Oxford
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.