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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

An intelligent agent for general-purpose protein engineering

Descripción del proyecto

Sistema inteligente para la ingeniería de proteínas a medida

Las proteínas presentan una solución prometedora a diversos retos biotecnológicos debido a su capacidad para funcionar en condiciones ligeras y no tóxicas y realizar una amplia gama de tareas. Los últimos avances en inteligencia artificial (IA) han generado gran expectación, sobre todo con los modelos de lenguaje de proteínas (pLM), prometedores en la creación de proteínas a medida. Tres pLM avanzados ya han dado resultados preliminares alentadores en experimentos. El equipo del proyecto ATHENA, financiado por el CEI, tiene como objetivo desarrollar un sistema inteligente para la ingeniería eficiente de proteínas funcionales a partir de especificaciones definidas por el usuario. En el proyecto se entrenará a un agente que aprende a partir de datos de secuencias, estructurales, funcionales y dinámicos para abordar diversas tareas de la ingeniería de proteínas. También se proporcionará una herramienta accesible para que los investigadores diseñen proteínas a medida.

Objetivo

Proteins offer an exciting path to address a multitude of biotechnological challenges. Capable of working under non-toxic, mild conditions and performing a myriad of functions, their controllable design has been sought-after for decades. However, to gain a technological advantage in a world with pressing demands in sustainability and healthcare, we must accelerate the development of custom-tailored, proficient proteins. In this proposal, we will develop an intelligent system capable of efficiently engineering functional proteins tailored to user-defined specifications.

Artificial Intelligence (AI) advancements are promoting a fresh wave of enthusiasm across many fields, providing solutions to problems that escape human intuition. Recently, protein language models (pLMs) are showing unprecedented performance in generating novel, efficient proteins. We have trained three advanced pLMs, demonstrating promising preliminary results in experimental settings. In this proposal, we will train an agent that will learn from combined sequence, structural, functional, and dynamic data to perform multiple protein engineering tasks. The agent will iteratively improve from experimental feedback using Reinforcement Learning, and explainable AI will allow us to ‘open the black box’ and understand its decision process. A vital component of this work will be its rigorous experimental validation, progressing through increasingly challenging tasks with biotechnological applications.

This project will deliver an intelligent agent with continuous learning capabilities, accessible through user-friendly interfaces, empowering researchers worldwide with an easy-to-use tool to design custom-tailored proteins. In addition, by incorporating explainability, it will offer a novel angle to understanding complex sequence-to-function relationships. Lastly, comprehensive experimental validation will assess the reliability and applicability of these novel approaches in real-world contexts.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 498 680,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 498 680,00

Beneficiarios (1)

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