Description du projet
Interdépendance humain-machine dans les systèmes sociaux
Les progrès rapides de la technologie, en particulier dans les domaines de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la robotique, ont conduit à une interdépendance croissante entre les humains et les machines intelligentes, qu’il s’agisse d’algorithmes, de robots ou de bots. Cela a donné naissance à un domaine largement inexploré dans le cadre des études sociales et de la recherche sur les systèmes, avec l’émergence de nouveaux réseaux, liens et communautés. Le projet HUMANET, financé par le CER, vise à développer les connaissances empiriques sur les systèmes sociaux humain-machine existants et potentiels. En étudiant les interactions humain-machine, le projet analysera leur composition, leur structure et leurs contraintes, ainsi que leur impact sur les communautés et la dynamique sociale.
Objectif
Bridging sociology, social psychology, human-computer interaction, and web science, HUMANET combines experimental and computational research methods to study a pressing new social challenge: the ever-increasing interdependence between humans and autonomous machines such as robots, bots, and algorithms.
Starting from the idea that humans and machines form a complex adaptive social system, HUMANET investigates how human-machine, machine-machine, and human-human interactions influence and affect each other and how they add up to different collective outcomes. Conceptually, we distinguish between three levels of analysis: interactions, networks, and communities, and study direct, indirect, and strategic influence, network composition and structure, and techno-organizational constraints and sociocultural context. In terms of methodology, we combine controlled virtual lab experiments, agent-based models, digital-trace data, online field interventions, and heterogeneity and case comparison to conduct and integrate comprehensive analyses at the three levels. Empirically, we focus on the problem of social influence and contagion and provide causal and observational evidence from a range of online human-bot communities, including an online collaboration community, a discussion site, and a crowdfunding platform.
HUMANET aims to expand our empirical knowledge of existing human-machine social systems, generate testable theories about human-machine interactions and networks, advance methods for modelling and conducting experiments with artificial agents, and bring public attention to the increasing algorithmization of our daily lives. Its ultimate goal is to build the foundations of a new cumulative empirical sociology of humans and machines. A better understanding of human-machine social systems is becoming crucial for reducing misinformation, preventing financial crashes, improving road safety, adapting to labor market disruptions, and more.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC2A 2AE London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.