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Long-run Cultural Change and Economic Development: Evidence from 100 Years of Ethnographic Data in India

Description du projet

Comment la culture façonne les économies et vice versa

La croissance économique n’est pas qu’une question d’argent. Elle est également façonnée par la culture. Les normes relatives aux rôles des hommes et des femmes ou à la confiance dans les étrangers influencent la manière dont les gens travaillent, commercent et coopèrent. Il est difficile d’étudier l’évolution de la culture en raison du manque de données à long terme. Le projet LCCED, financé par le CER, rassemble une équipe dotée d’une grande expertise en économie et en science des données. Le projet développe le premier ensemble de données sur un siècle de normes culturelles à travers 4 635 groupes sociaux en Inde. En utilisant des outils d’intelligence artificielle pour analyser des documents ethnographiques datant de 1880 à 1990, le projet explore la manière dont la culture et le développement se façonnent l’un l’autre au fil du temps. Les données seront en libre accès, ce qui permettra de mieux comprendre comment les sociétés évoluent et pourquoi.

Objectif

Culturea set of socially transmitted beliefs and valuesis increasingly discussed as a major driver of economic development. Cultural factors such as trust of strangers and gender norms shape, and are shaped by, the nature of economic activity. Yet economic research on the relationship between culture and development has been constrained by the lack of long-run data on cultural change.

My ERC CoG develops an ambitious research agenda on the two-way relationship between economic development and culture. I will create an unprecedented quantitative panel dataset describing the long-run evolution of cultural norms across Indias 4635 endogamous social groups by digitizing thousands of ethnographic reports produced by the Anthropological Survey of India between 1880 and 1990. I will match them to modern survey data to study the relationship between group-level cultural norms and individual behavior. My research group has already assembled the inputs for this project and proven that large language models like GPT4 can be used to extract standardized data from these ethnographies.

This proposal builds on a research agenda and data science toolkit that I have been developing over the past fifteen years. I will generate three major sets of outputs:

1) The worlds first long-run, large-scale panel dataset on cultural change: standardized data on hundreds of norms across 4635 social groups covering 100 years. To grow the community of scholars working on culture and development, I will make the data open source and I will write a paper describing these data and the text-as-data tools I will develop.

2) Evidence on how culture shapes economic opportunity: two papers will focus on the impacts of cultural capital and cultural diversity shape opportunity, cooperation, and segregation.

3) Evidence on how economic changein the forms of urbanization and climate changeaffects long-run cultural evolution, and how cultural context shapes responses to economic challenges.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 571 926,00
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 571 926,00

Bénéficiaires (1)

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