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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Geo-analytical transformations for answering questions with data

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial responde a preguntas geográficas

Los sistemas de información geográfica (SIG) tienen una gran importancia a la hora de responder a preguntas espaciales complejas en diferentes ámbitos científicos. El auge del empleo de la inteligencia artificial (IA) en las disciplinas de la geografía y las geociencias ha generado expectativas sobre la posibilidad de reutilizar datos geográficos con facilidad y sin necesidad de conocimientos técnicos de SIG. Los métodos de respuesta a preguntas geográficas (GeoQA, por sus siglas en inglés), a través de los cuales los usuarios pueden hacer consulta de datos espaciales mediante lenguaje natural, son muy prometedores. Sin embargo, muchas cuestiones geográficas exigen algo más que la recuperación de mapas almacenados: requieren la transformación dinámica de los datos para crear nuevos mapas. En este contexto, el proyecto GeoTrAnsQData, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, es pionero en un planteamiento que permite a la IA interpretar preguntas espaciales en términos de transformaciones analíticas. En conjunto, este planteamiento permitirá a los científicos cuantificar fenómenos geográficos mediante la creación de mapas basados en el lenguaje natural.

Objetivo

Geographic information systems (GIS) and corresponding data sources are of major importance for answering the questions posed by data scientists from various domains of application. The recent trend of adopting Artificial Intelligence (AI)-based methods in Geography and Geoscience has spurred hopes that geographic information can be successfully reused across disciplines without requiring the technical skills of GIS. In this context, geographic question-answering (GeoQA) methods are particularly promising because they enable users without a technical background to answer their questions about geographic space using natural language. However, most geographic questions data scientists may want to answer require some form of geo-analytical transformation of maps. Answer maps need to be (re)generated from data, rather than retrieved from storage. In contrast, stored maps are frequently lacking, outdated, biased, or of insufficient quality. For example, instead of retrieving statistical facts about noise intensity in a city, we might want to know about the coverage of noisy areas in this city. Yet, while the latter map might not be readily available, it could be generated from available sources. State-of-the-art factoid-based GeoQA methods are insufficient for this purpose because they directly match questions to facts, skipping over the problem of how unknown answers may be generated from these sources. In this project, we will develop an entirely novel paradigm for data-based question-answering, called transformative GeoQA, including a theory of geo-analytical transformations. The latter not only allows us to interpret questions in terms of the procedures for answering them but also to describe geodata as a source or purpose of a transformation. In GeoTrAnsQData, we lay the methodical and theoretical foundations for a groundbreaking data ecosystem that enables the quantification of geographic phenomena by generating maps using natural language.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITEIT UTRECHT
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 999 500,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 999 500,00

Beneficiarios (1)

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