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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Polygenic Adaptation across Space

Description du projet

De nouveaux outils pour analyser les données génomiques

Les progrès du séquençage de l’ADN (les instructions génétiques qui guident la croissance et le fonctionnement des organismes vivants) offrent une énorme quantité de données génétiques, mais les chercheurs manquent d’outils pour les analyser. Une question clé est de déterminer si les différences génétiques entre les groupes sont causées par la sélection naturelle (par exemple, des traits évoluant pour s’adapter à l’environnement) ou par la structure de la population (par exemple, des groupes isolés et ne mélangeant pas de gènes). Le projet GenesInSpace, financé par le CER, créera de nouvelles méthodes mathématiques et informatiques pour examiner comment les traits sont influencés par la sélection et la distribution des populations dans un espace continu. L’objectif est d’améliorer des outils tels que les études d’association pangénomique qui sont utilisées pour relier les gènes aux traits, les rendant plus précis et utiles pour la médecine, l’agriculture et la conservation.

Objectif

Rapid advances in sequencing are making an unprecedented amount of genomic data available from diverse organisms. However, theoretical and statistical frameworks for analysing sequences lag far behind, yet are crucial for identifying functionally important regions of the genome and predicting their contributions to key traits, e.g. disease risk in humans, yield in crops and environmental maladaptation in endangered populations. While numerous tools of genomic prediction, notably Genome-Wide Association Studies (GWAS), have been developed in recent years, a common and unsolved challenge is to disentangle the effects of different evolutionary processes on genomic variation. In particular, genetic differences between groups of individuals may reflect either natural selection (typically on highly polygenic traits) or spatial population structure (i.e. limited exchange of individuals and genes between geographically distant groups) or both. Moreover, both selection and population structure generate correlations along the genome, making it difficult to pinpoint individual genetic variants that affect traits. To address these challenges, we will develop new theory (based on mathematical analysis and computation) to understand polygenic adaptation across space, focusing on how sequence variation is shaped by: (i) the genetic architecture of selected traits i.e. the numbers, effects and genomic distribution of variants influencing a trait (Aim 1), and (ii) and the spatial distribution of populations (Aim 2). We will build upon this to investigate if/how selection and population structure can be disentangled in GWAS, and how selection affects the power of GWAS and the portability of GWAS findings across different populations (Aim 3). Such theory is essential and timely- both for understanding fundamental evolutionary questions as well as harnessing the full potential of genomics and GWAS for personalised medicine, agriculture and conservation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITAT WIEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 915 829,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 915 829,00

Bénéficiaires (1)

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