CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.
Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .
Livrables
Analysis of the problems that the MaaSAI System aims to solve
Standardisation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Standardisation needs and standardisation activities conducted by the project
MaaSAI Viewpoints (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Business, usage, functional and implementation viewpoints
MaaSAI Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)High-level design and organisation of the MaaSAI software system
Benchmarking of Technologies for MaaS and Competitors Review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Evaluation Framework and analysis of useful technologies
Target-Driven Dissemination Strategy and Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Project dissemination strategy, targets, tools and milestones
MaaSAI Project Vision (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Main ideas and goals of the project
Publicity material (leaflets, eNewsletters, brochures, press releases, scientific papers, etc.)
Publications
Auteurs:
Rommel Velastegui; Raul Poler; Manuel Díaz-Madroñero
Publié dans:
Expert Systems with Applications, 2025, ISSN 1873-6793
Éditeur:
Elsevier
DOI:
10.1016/J.ESWA.2025.126460
Auteurs:
Rommel Velastegui; Raúl Poler; Manuel Díaz-Madroñero
Publié dans:
2025 IEEE International Conference on Engineering, Technology, and Innovation (ICE/ITMC), 2025, ISSN 2693-8855
Éditeur:
IEEE
DOI:
10.1109/ICE/ITMC65658.2025.11106591
Auteurs:
Havva Uyar, Athanasios Papanikolaou, Evgenia Kapassa, Marios Touloupos, Stamatia Rizou
Publié dans:
Smart Agricultural Technology, Numéro 12, 2025, ISSN 2772-3755
Éditeur:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/J.ATECH.2025.101085
Auteurs:
Ángel Ortiz Perez, Miguel A. Mateo-Casali, Pablo Rocamora Montoro, Angel Ortiz
Publié dans:
IFIP Advances in Information and Communication Technology, Hybrid Human-AI Collaborative Networks, 2025
Éditeur:
Springer Nature Switzerland
DOI:
10.1007/978-3-032-05681-8_23
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