Description du projet
Jeter les bases d’applications fiables de l’IA en physique
La compréhension des structures et des comportements cachés des matériaux quantiques est cruciale pour les technologies de nouvelle génération. Le projet SymPhysAI, financé par l’UE, prévoit de développer des outils d’IA symbolique afin de mettre en évidence des ordres topologiques cachés: des propriétés uniques des systèmes quantiques protégées par la symétrie et souvent difficiles à observer. SymPhysAI utilisera la régression symbolique assistée par l’IA, en se concentrant sur trois objectifs: identifier les phases topologiques à partir de données expérimentales, mettre au jour des ordres topologiques cachés protégés par une symétrie et rechercher des invariants topologiques quantifiés sans supervision. Contrairement à l’IA traditionnelle, l’approche proposée met l’accent sur l’explicabilité, garantissant ainsi la transparence et la solidité des résultats. L’accent mis par le projet sur l’explicabilité et la robustesse des modèles d’IA établira de nouvelles normes pour l’intégration de l’apprentissage automatique dans la physique, garantissant que ces outils peuvent être fiables et largement adoptés dans la recherche universitaire et industrielle.
Objectif
Artificial intelligence (AI) offers novel methodologies to unravel complex physical phenomena. However, most machine learning models lack transparency in their decision-making processes. In this proposal, we aim to develop a symbolic AI as a tool to reveal hidden topological orders in quantum physics. To this end, an AI-assisted symbolic regression method will be studied. We focus on three main objectives: (i) machine learning topological phases with experimental data; (ii) uncovering hidden non-local symmetry-protected topological orders; and (iii) searching for quantized topological invariants in an unsupervised fashion. The interplay between symbolic AI and quantum physics is envisioned to bring new insights into topological phases. Moreover, the project will scrutinize the explainability and the robustness of machine learning models. The investigations will provide concrete guidelines for accompanying theoretical and experimental studies at MagTop. The outcomes of the project will pave the way to discover novel features of topological materials in a reliable and explainable way, as well as provide great opportunities for me to reach a position of professional excellence and independence.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.4.1 - Widening participation and spreading excellence
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2023-TALENTS-02
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
02 668 Warszawa
Pologne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.