Description du projet
Une plateforme technologique de circuits intégrés photoniques pour renforcer l’apprentissage de l’IA par transfert
Les technologies d’IA offrent de considérables avantages pour l’automatisation, l’accélération et l’optimisation de l’efficacité des tâches répétitives, dangereuses ou exigeantes en main-d’œuvre, en particulier dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière. Le développement de ces technologies est toutefois complexe, particulièrement l’apprentissage automatique qui requiert beaucoup de temps et de ressources. Le projet HAETAE, financé par l’UE, entend révolutionner l’informatique en développant une plateforme technologique de circuits intégrés photoniques multi-matériaux et une architecture de réseau neuronal photonique, conçue pour s’intégrer aux méthodes d’apprentissage par transfert. Cette approche impliquera la création et la combinaison de matériaux avancés, d’architectures de circuits optiques et de processus d’impression, qui optimiseront à la fois les performances et le coût.
Objectif
HAETAE targets to establish a novel computing paradigm by developing a multi-material PIC technology platform and align this along photonic Neural Network architectures capable of operating along the principles of Transfer Learning methods. HAETAE will deploy a co-integrated PIC platform that brings together the best-in-class material platforms through micro-transfer-printing and hybrid multi-chiplet bonding and proceeds along the best-in-class linear optical circuit architectures, combining: a) Si/Si3N4/SiGe photonics for high-speed fan-in, weighting and fan-out computational stages, b) InP actives for on-chip amplification, and all-optical non-linearities, for speed- and SNR-enhancement in neuromorphic photonic circuit layouts, c) Si/Si3N4 non-volatile Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) structures for energy-efficient and non-volatile weighting, d) embedded FPGA-based control plane for the efficient programmability of MEMS and chip-configuration. It aims to finally deliver a Photonic Transfer Learning engine that can support one order of magnitude improvements along all critical performance metrics of AI chipsets: energy efficiency of <19fJ/MAC and on-chip computational power that can scale to ~4.1PMAC/s. HAETAE aims to highlight the versatility and flexibility of its twofold photonic transfer learning accelerator by targeting three discrete application sectors in communications and computing: i) real-time threat detection processor for DC cybersecurity applications, ii) DL and AI computing as a LLM transformer, and iii) an optics-enabled AI-enhanced DSP processor for IM/DD transceivers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
HORIZON.2.4.2 - Key Digital Technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-JU-Chips-2024-3-RIA
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
546 36 THESSALONIKI
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.