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Modelling Individual Acoustics for plausible extended realities

Description du projet

Un rendu audio personnalisé pour les applications de réalité étendue

La réalité étendue (XR pour «extended reality») enrichit le monde physique d’interactions numériques en temps réel. Contrairement aux éléments visuels, le son dans les applications XR tend à manquer de réalisme et d’accessibilité. Une étude a révélé que 97 % des applications XR négligent le rendu sonore personnalisé en raison de sa complexité. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MIA met au point une solution de rendu audio qui combine les avancées en psychoacoustique avec une IA explicable. Le projet créera un prototype alimenté par l’IA pour des expériences audio personnalisées et fournira une boîte à outils avec un matériel minimal pour une intégration audio harmonieuse dans les applications XR. En outre, le projet s’intéressera aux mesures de protection pour le développement de produits européens, contribuant à l’inclusion numérique, en particulier dans le domaine du travail à distance et de l’assistance auditive.

Objectif

The growing field of extended reality (XR) has shown how technology can expand the physical world with real-time digital information and interactions through applications spanning from hybrid meetings to assisted hearing. While plausible visual information is easily delivered, when not adapted to each user, generic sound rendering lacks realism, increases cognitive load and limits accessibility. Still, a recent study found that only 97% of analysed applications ignore personalised sound rendering due to its complex acoustic requirements.
MIA (Modelling Individual Acoustics for plausible extended realities) aims at individualising audio rendering by developing a widely adoptable solution that leverages advancements in psychoacoustics and explainable artificial intelligence (AI). The proposed research effort will (1) explore and determine requirements across multiple acoustic contexts, (2) prototype an explainable AI model to infer individual audio characteristics, and (3) implement a personalisation procedure based on user actions to guarantee plausibility over specific contexts.
The resulting software solution aims to provide a toolkit with minimal hardware requirements to integrate plausible audio in XR applications. MIA will foster open-science practices while exploring protection measures for EU product development, supporting the EU's goals of advancing technological innovation and enhancing digital inclusion, particularly in remote work, education, and hearing assistance technologies. To succeed, MIA integrates the diverse fields of expertise of the researcher on auditory modelling and advanced Bayesian statistics, of the host institution on audio-signal processing and XR applications, and of the secondment host on the development of explainable AI. The researcher will, therefore, have the chance to collaborate with multiple leading experts to expand his expertise and professional networks, supporting his development for an independent career.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution nette de l'UE
€ 276 187,92
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni
Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)