Descripción del proyecto
Descubrir los secretos de los materiales complejos
Los materiales desordenados, como las aleaciones de alta entropía, los superconductores y las superficies catalíticas, desempeñan un papel crucial en la tecnología. Sin embargo, sus interacciones electrónicas complejas hacen que sea difícil modelarlos con precisión. Los métodos convencionales, dominados por la teoría del funcional de la densidad (DFT, por sus siglas en inglés), a menudo resultan insuficientes. En este contexto, el equipo del proyecto Correlated_Disorder, financiado por el CEI, desarrollará nuevas herramientas de química cuántica «ab initio». Mediante la combinación de técnicas de función de Green, aprendizaje automático y modelos matemáticos avanzados, en el proyecto se permitirán simulaciones precisas y rentables de sistemas desordenados. Al integrar estos métodos con la dinámica molecular y crear modelos para diseñar mejores funcionales DFT, en Correlated_Disorder se prometen conocimientos más profundos sobre los materiales correlacionados y se allana el camino para una herramientas computacionales de próxima generación en química cuántica y ciencia de los materiales.
Objetivo
This proposal aims to advance the modeling of disordered correlated-electron materials by developing novel ab-initio quantum chemistry methods that challenge the prevailing dominance of density functional theory (DFT) in this area. By harnessing recent breakthroughs in Green's function techniques, machine learning, and advanced mathematical models, we propose a comprehensive suite of tools for predicting spectral and thermodynamic properties of disordered materials.
The methods developed in this proposal, based on finite temperature Green’s function approaches, will enable accurate and cost-effective simulations of disordered systems, overcoming the limitations of current approaches which rely predominantly on DFT. The proposed techniques will facilitate the study of a wide range of materials where disorder is a key factor, such as high entropy alloys, superconductors, and catalytic surfaces. Additionally, we will develop machine learning models trained on ab-initio Green's function data and integrate them with ab-initio molecular dynamics to study dynamic processes in disordered systems. Finally, we will also deliver tools for learning material specific DFT functionals from the ab-initio Green’s function data providing an insight into the functional design.
This project aims to open new frontiers in quantum chemistry and materials science, fostering interdisciplinary collaborations and providing a foundation for the next generation of computational tools. The anticipated outcomes include enhanced predictive capabilities for disordered systems and improved insights into the design of DFT functionals, contributing significantly to the fundamental scientific understanding of correlated materials.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
00-927 Warszawa
Polonia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.