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Dynamic Lighting Optimization for Enhanced Occupant Health and wellbeing: A Digital Twin Approach Integrating Behavioral Insights

Description du projet

L’éclairage au service de la santé et de l’efficacité

Les éclairages agressifs épuisent non seulement les capacités énergétiques, mais également la santé et la productivité. Pourtant, même les systèmes d’éclairage les plus avancés ignorent souvent leur impact sur les occupants. Les systèmes traditionnels de gestion des bâtiments utilisent des courbes de contrôle fixes qui ne tiennent pas compte des réactions humaines, ce qui est source d’inconfort et d’inefficacité. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet DyLiOpt change la donne en plaçant les personnes au cœur de la conception de l’éclairage. En s’appuyant sur la science du comportement, l’étude explore la manière dont les attitudes, le contrôle perçu et les normes sociales influencent les préférences en matière d’éclairage dans les universités. Au cœur de DyLiOpt se trouve un jumeau numérique intelligent qui apprend à partir des commentaires de l’utilisateur et adapte l’éclairage en temps réel à l’aide d’une inférence bayésienne. En alignant la technologie sur le comportement humain, DyLiOpt redéfinit la manière dont nous éclairons nos bâtiments pour un avenir plus sain et plus vert.

Objectif

The impact of energy-efficient lighting systems on occupant health and well-being is often not thoroughly studied. Further, the human behavioural response is barely acknowledged while using the predefined control curves in building management systems, resulting in inefficiency, discomfort, and health problems, along with increased economic costs due to energy wastage and reduced productivity. This study will develop a digital twin paradigm extension for dynamic light optimisation based on behavioural insights and occupant needs (DyLiOpt) by mapping user responses and continuously optimising lighting during the operational phase using a Building Management System tailored to occupant needs. To analyse individuals' interaction with varying lighting conditions, three distinct settings within university spaces will be analysed by integrating mental models and the Theory of Planned Behavior to understand how attitudes, subjective norms, and perceived control shape occupant preferences for lighting. A key innovation of this study is the integration of Bayesian inference, enhancing the stochastic models with a probabilistic framework that accounts for uncertainties and variabilities. This approach will refine the models, enabling continuous updates based on new data. The Bayesian optimisation will be implemented within a digital twin platform, utilising patented autonomous optimisation technology to facilitate autonomous and semantic optimisation and dynamically adjust lighting parameters in real time, aligning with predicted occupant behaviour and lighting requirements. This research aims to set new standards in occupant-centric lighting optimisation, contributing to the health and well-being of occupants and energy efficiency in built environments while we race towards a climate-neutral continent by 2050.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CARDIFF UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 276 187,92
Adresse
RESEARCH SERVICES C/O MAIN BUILDING
CF10 3AT CARDIFF
Royaume-Uni

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Région
Wales East Wales Cardiff and Vale of Glamorgan
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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