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Smart wearables for tailored health and exercise assessment of real-time training

Description du projet

Surveillance cardiorespiratoire chez les sportifs de haut niveau

Les maladies non transmissibles (MNT), en particulier les problèmes cardiorespiratoires (CR), ont un impact considérable sur la santé mondiale, et nombre d’entre elles se manifestent lors d’une activité physique intense. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SWEATHEART développera un système portable économe en énergie pour surveiller les paramètres CR pendant un exercice de haute intensité. En utilisant des capteurs peu coûteux et non invasifs, le système suivra les données CR des athlètes en temps réel, adaptant les régimes d’exercice aux profils individuels. Cela permettra d’éviter les excès et de réduire le risque de problèmes CR. L’équipe pluridisciplinaire à l’origine de SWEATHEART, experte en physiologie de l’exercice, en apprentissage automatique et en applications biomédicales, s’efforce de révolutionner la manière dont les athlètes et les amateurs de fitness abordent en toute sécurité l’entraînement à haute intensité.

Objectif

"In the context of the EU ""Healthier Together"" initiative, the main objectives include reducing the significant health burden of Non-Communicable Diseases (NCDs), especially cardiorespiratory (CR) ones, and improving the overall health and well-being of the community. As several CR diseases manifest during extreme exercise, there is a need to monitor these conditions and tailor the exercise regimens to the specific subject’s CR profile.

The goal of SWEATHEART is to create an energy-efficient embedded wearable system to continuously monitor CR parameters during high-intensity exercise and exercise-induced phenomena in elite athletes, whose profile is the most suited. It will use accurate wearable sensors in real-world training sessions to tailor exercise prescriptions and prevent overreaching and cardiorespiratory issues. To achieve the goal, SWEATHEART will follow three objectives: 1) Detect the CR parameters in real-time using an optimal set of non-invasive and low-cost wearable sensors and emerging computing techniques; 2) Detect fatigue and overreaching derived by extreme exercise based on the extracted CR parameters; 3) Design an energy-efficient embedded system for tailored exercise prescription based on the CR parameters and overreaching.

The project requires multidisciplinary involvement of different parties. The host institution and the supervisor have extensive knowledge of mathematical and statistical modeling and machine learning methodologies. Moreover, their collaborations with sports clubs and the supervisor's start-up experience will enhance the project results and the researchers's future career development. The secondment institution specializes in exercise physiology and has long-lasting experience in data protocol design. The applicant contributes to the system-level design of embedded wearable sensors for biomedical applications. The hosts and applicant will mutually benefit from the project outcomes and the newly formed collaborations."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
Contribution nette de l'UE
€ 209 914,56
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)