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HORTI-PREDICT: A multi-omics framework for accelerating genetic gain in horticultural crops

Description du projet

Une sélection durable pour les cultures horticoles

Les cultures horticoles doivent d’urgence s’adapter au changement climatique et passer à des modèles de production durables. Si l’amélioration génétique par le biais de la sélection conventionnelle est prometteuse, sa lenteur en limite les progrès. La sélection prédictive, qui intègre les ressources omiques, pourrait accélérer ce processus, mais elle a été sous-utilisée en horticulture. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Horti-Predict entend changer cette situation en développant de nouvelles méthodes de sélection prédictive. En combinant des données multi-omiques avec des modèles avancés, il va accélérer les cycles de sélection pour une meilleure amélioration génétique. En concentrant ses recherches sur la vigne et le pommier, le projet va produire des outils en libre accès, dont un cadre pour les données omiques, des modèles prédictifs et un catalogue d’haplotypes. Ces innovations devraient permettre une adaptation plus rapide des cultures aux climats futurs.

Objectif

Horticultural crops face the urgent need for climate adaptation and a shift towards a more sustainable production model. Genetic improvement through conventional breeding is one of the most viable and sustainable solutions yet is hampered by its slow pace. Predictive breeding, and the integration of new omics resources, is on the cutting-edge of breeding science and offers a potential solution to accelerate this process. While effective in major cereal crops, predictive breeding has been underutilised in horticulture. This project will harness this opportunity and develop novel predictive breeding methods by uniquely combining multi-omics data and advanced prediction models to speed up the breeding cycle to increase the rate of genetic improvement. To achieve this the applicant will (1) generate high-quality multi-omics data, (2) develop models incorporating multi-omics data and genotype-by-environment interaction terms in order to increase the predictive ability of the model, (3) validate the models and create haplotype catalogues in order to develop practical breeder-friendly tools. Grapevine and apple are two of the most important horticultural species in Europe and will be explored as use cases in the project, however the methodology and tools developed will also be highly relevant for other crops. Specifically, the project will result in three open-access outcomes (1) An end-to-end framework to produce high-quality omics data, (2) Advanced predictive breeding models, and (3) a deployable breeding tool in the form of a haplotype catalogue. All outcomes contribute to scientific advances in either breeding methodology or improved trait knowledge and collectively work towards increased genetic gain for enhanced adaptation of horticultural crops to future environments.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

HOCHSCHULE GEISENHEIM
Contribution nette de l'UE
€ 202 125,12
Adresse
VON LADE STRASSE 1
65366 Geisenheim
Allemagne
Région
Hessen Darmstadt Rheingau-Taunus-Kreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée