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Advanced Identification of Atmospheric Compounds

Description du projet

Numériser la chimie atmosphérique pour surveiller les COV

De nombreux composés existent sous forme d’aérosols (de microscopiques particules en suspension dans un gaz) dans l’atmosphère. Ces aérosols jouent un rôle critique dans le réchauffement planétaire et la pollution atmosphérique. Si des efforts considérables ont permis de réduire les émissions inorganiques, les composés organiques volatils (COV) sont eux en augmentation. L’identification de ces COV et l’étude des processus moléculaires de formation des particules sont entravées par le manque de normes de référence de spectres de masse. Résoudre ce problème de manière empirique est au mieux inefficace. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet CLOUDMAP va faire appel à des méthodes informatiques pour créer une telle bibliothèque. L’équipe s’appuiera sur des simulations de spectres de masse en chimie quantique et l’apprentissage automatique pour mieux comprendre l’atténuation du changement climatique et l’amélioration de la qualité de l’air.

Objectif

Global warming and air pollution are urgent challenges facing humanity. Atmospheric aerosol particles contribute to both by affecting air quality, cloud formation, and the absorption and reflection of sunlight. Increasingly, the atmosphere is shaped by organic rather than inorganic chemistry. While initiatives like the European Green Deal have reduced inorganic emissions, volatile organic compounds (VOCs) from biogenic and anthropogenic sources are on the rise. These VOCs react to form oxidized compounds that drive aerosol particle formation. Understanding the molecular processes leading to particle formation is crucial for tackling climate change and improving air quality, with accurate compound identification being a key component of this effort. However, atmospheric science currently lacks the tools and infrastructure to identify most compounds in aerosol samples collected in field campaigns. The main challenge is the absence of reference standards for atmospheric compounds in mass spectral (MS) libraries, which are needed to match unknown spectra with known references. Experimentally creating such a library is difficult due to the lack of reference samples and the large number and reactive nature of atmospheric compounds.

Through CLOUDMAP, I will address these challenges by creating an MS library using computational methods. I will develop a comprehensive dataset of mass spectra of pure atmospheric compounds via simulations, alongside a machine learning tool for enhanced compound identification. This tool will be used to identify unknown compounds from aerosol samples collected during field campaigns. By integrating quantum chemical MS simulations, machine learning, and atmospheric science, CLOUDMAP will advance the digitization of atmospheric chemistry, improve the understanding of aerosol formation, and contribute to both climate change mitigation and improved air quality.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 202 125,12
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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