Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Genomic Signatures of Selection In Structured Populations: Detecting Temporal Shifts and Local Adaptation

Description du projet

Le rôle de la sélection dans l’adaptation des espèces et la diversité génétique

La répartition des espèces est façonnée par des processus démographiques et sélectifs, mais leur interaction reste sous-explorée, ce qui limite notre compréhension de l’évolution et de la conservation. Ces processus influencent la diversité génétique à la fois dans le temps et dans l’espace, avec des implications importantes pour l’adaptation des espèces. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet GENESIS étudie comment différents modes de sélection liée, tels que l’introgression adaptative et la sélection divergente, affectent la variation génétique dans des populations structurées dans l’espace. Le projet combinera des modèles théoriques, des outils statistiques et des études de cas sur les chevesnes ibériques et les mouches à scie d’Amérique du Nord afin d’explorer la dynamique de sélection. En faisant le lien entre la biologie évolutive, la bioinformatique et l’évolution expérimentale, GENESIS améliorera notre compréhension de l’adaptation, avec de vastes applications dans les domaines de l’écologie, de la conservation et de l’agriculture.

Objectif

Demographic and selective processes jointly influence the distribution of species in space and time. However, their interaction remains poorly studied despite its potential to formulate evolutionary and conservation hypotheses. GENESIS aims to characterize how temporal changes in different modes of linked selection – such as positive, negative, divergent, and adaptive introgression – impact genetic diversity in spatially structured populations. To that end, the action will be organized around four key objectives. I will first develop theoretical models (1) and statistical software (2) to detect genomic signatures of selection and their temporal variation. These tools will then be applied to Iberian chubs that display temperature-driven local adaptation and a mito-nuclear discordance (3), and to hybridizing North American pest sawflies to examine how selection shifted over time due to host-jumping (4). By integrating mathematics, bioinformatics, population genetics, evolutionary theory and experimental evolution, this multidisciplinary action aims to fill critical gaps in our understanding of the demography-selection interplay in spatially structured populations. GENESIS will be carried out with leading experts from the University of Lisbon and the University of Kentucky, enabling me to cultivate my network of collaborators. This action will provide me a unique opportunity to further my training in evolutionary biology. I will notably acquire novel skills, expanding my expertise in field and experimental work, and in bioinformatic method development, crucial for my development as an independent researcher. GENESIS will make a bridge between empirical and theoretical evolutionary biology to tackle fundamental questions in adaptation and speciation, with direct implications to ecology and conservation fields, and transferable to address agriculture and global change challenges.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FCIENCIAS.ID - ASSOCIACAO PARA A INVESTIGACAO E DESENVOLVIMENTO DE CIENCIAS
Contribution nette de l'UE
€ 191 343,12
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)