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AI-Accelerated Design of Electrolytes for Robust Inorganic-Rich SEI in Li/Na/Mg Batteries

Description du projet

Un modèle d’IA pour les solvants des batteries métalliques

La technologie des batteries est essentielle à la décarbonisation, mais le développement de batteries lithium-métal à haute énergie a été retardé par des problèmes de sécurité liés à l’interphase de l’électrode négative et de l’électrolyte (SEI). Les SEI riches en composants inorganiques offrent une meilleure sécurité et une meilleure stabilité à long terme, et les électrolytes faiblement solvatants (WSE) présentent un fort potentiel dans ce domaine. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet conjoint AI4Bat développe un modèle d’IA capable de prévoir les solvants optimaux pour les WSE dans les batteries au lithium, au sodium et au magnésium métal. Le projet s’appuiera sur des simulations au niveau atomique pour établir des liens entre les propriétés des solvants et les processus de réduction des anions dans les batteries au lithium. Les solvants prometteurs seront ensuite formulés en WSE et testés dans des cellules de poche afin d’en évaluer les performances.

Objectif

Battery technology is critical to achieving global decarbonization, but the commercialization of high-energy Li-metal batteries has been stalled for decades due to safety risks and limited lifespan. These issues stem from the failure of the solid electrolyte interphase (SEI) on the Li-metal anode. Conventional carbonate-based electrolytes lead to an organic-rich SEI that is porous, ionically insulating, prone to dendrites formation, dissolution, and electron tunneling, resulting in continuous battery degradation. In contrast, an inorganic-rich SEI, formed by anion decomposition, is dense, insoluble, electron-insulating, mechanically robust, and dendrite-freeoffering a path toward safer and more durable batteries. Weakly solvating electrolytes (WSE) have emerged as a promising solution for creating such SEIs, but their development remains slow, relying on inefficient trial-and-error methods. The AI4Bat project aims to revolutionize this process by developing an AI-model capable of predicting optimal solvents to form WSEs for Li, Na, and Mg-metal batteries. Starting with Li-metal batteries, the AI-model will link solvent properties to anion reduction in the electric double layer using atomic simulations. This model will then screen new solvents from extensive databases, which will be formulated into WSEs and tested in pouch cells. The performance of these WSEs will be rigorously evaluated, focusing on the inorganic, ion-conductive, electron-insulating, mechanical properties and insolubility of the SEI, and correlated with overall battery performance. Upon successfully validating the AI-model in Li batteries, I will transfer it to Na/Mg-metal batteries to enhance their electrochemical performance through the development of robust inorganic-rich SEIs. This project will significantly accelerate the design of safer, high-performance batteries, paving the way for next-generation energy storage and conversion technologies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

KEMIJSKI INSTITUT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 198 557,52
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (1)

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