Description du projet
Des théories probabilistes pour reconstruire la distribution de l’épaisseur de l’inlandsis
Les calottes glaciaires ont un impact considérable sur l’élévation du niveau des mers. La distribution estimée de l’épaisseur de l’inlandsis est toutefois basée sur des mesures limitées pour créer des reconstructions, ce qui génère un niveau d’incertitude considérable. Cette incertitude complique également la prévision des taux d’élévation du niveau de la mer. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet IceSTRUQ se propose de développer des reconstructions de l’épaisseur de la glace basées sur une approche d’inversion bayésienne qui combine des données et des modèles mathématiques pour la dynamique de l’inlandsis, tels que les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC) et de MCMC stochastique de Newton. Il appliquera la méthode obtenue pour reconstruire la distribution de l’épaisseur de l’inlandsis de la péninsule antarctique, dont la géométrie complexe a posé des problèmes aux méthodes actuelles de reconstruction de l’épaisseur de la glace.
Objectif
The Antarctic and Greenland ice sheets are fundamental to the Earth's climate system and the main contributors to sea-level rise. The overall ice-thickness distribution of an ice sheet is computed from sparse ice-thickness measurements using reconstruction methods. This data sparsity results in a marked uncertainty of the ice-thickness reconstructions, which is never taken into account in a mathematically rigorous manner. This implies large deviations between different ice-thickness reconstructions, delivering inconsistent estimates of sea-level rise rates.
To remedy this, we propose formulating the ice-thickness reconstruction as a Bayesian inverse problem that combines data and mathematical models for ice-sheet dynamics. The solution of this inverse problem is a probability distribution for the ice-thickness, resulting in a rigorous quantification of uncertainty. However, conventional numerical methods either break down or become impractically slow when solving this problem. To circumvent this, we propose the design of a Monte-Carlo Markov-Chain (MCMC) method that combines ideas from multi-fidelity and the stochastic Newton MCMC methods. These are two sophisticated mathematical techniques that have achieved extraordinary reductions in computational time, allowing for previously unfeasible computations.
We will apply our method to reconstruct the ice-thickness of the Antarctic Peninsula Ice sheet (APIS). This important Antarctic region has a complex geometry that has defied existing ice-thickness reconstruction methods. Our Bayesian inversion approach has the potential of reconciling dissimilar estimates of ice-discharge by quantifying confidence intervals via uncertainty.
This highly interdisciplinary project will develop the applicant's mathematical and glaciological knowledge in an internationally-recognized research team. Research will be complemented with enriching activities such as Antarctic fieldwork (as training) and supervision of PhD students.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
28040 MADRID
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.