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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-enhanced digital twins for real-time assessment of wheel-rail contact conditions exposed to climate change impacts

Description du projet

Les chemins de fer sur la voie de la résilience climatique

Le réseau ferroviaire européen est vaste et vital, transportant des milliards de passagers et des tonnes de marchandises chaque année. Mais le vieillissement des infrastructures et l’aggravation du changement climatique mettent ses limites à l’épreuve. Les conditions météorologiques extrêmes perturbent les services et menacent la sécurité, principalement parce que la surveillance actuelle des conditions de contact entre les roues et les rails ne permet pas de prévoir ou de prévenir les défaillances. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet TwinsRail associe la surveillance à bord en temps réel, les modèles pilotés par l’IA et la technologie des jumeaux numériques. Il vise à créer un système intelligent et dynamique qui évalue en permanence les conditions ferroviaires. Cette innovation promet des voyages ferroviaires plus sûrs, plus écologiques et plus fiables, tout en réduisant les coûts de maintenance. TwinsRail propose un modèle de chemin de fer à l’épreuve du climat dans le monde entier.

Objectif

Railway networks in Europe are one of the world's most developed and dense rail transport networks, spanning over 201,000 kilometers. However, as European railway infrastructure ages and the impacts of climate change become more pronounced, the challenges associated with the operations and maintenance of the infrastructure are increasing, for example, recent reports have highlighted delays and service disruptions on the rail network caused by extreme weather events such as heavy rain, snow, and heatwave. The root of these challenges lies in the monitoring and maintenance of the wheel-rail contact conditions.

TwinsRail will revolutionize the rail infrastructure operation and maintenance for climate change adaptation by uniquely integrating state-of-the-art developments in on-board & real-time monitoring solutions, advanced surrogate modelling, physics-informed AI models, and cutting-edge digital twin technologies. The Experienced Researcher (ER), Dr Ruihua Liang, will utilise his unique background in railway dynamics surrogate modelling, in combination of railway-domain expertise with experienced supervisors, to develop a digital twin framework to achieve real-time assessment of wheel-rail contact conditions (including rail adhesion, rail roughness, etc.), enhance safe, stable, comfortable, resource-efficient, and low-carbon transport for over 10 billion passengers and 400 billion tons of goods annually in the EU.

TwinsRail substantially offers a reliable solution to minimize operational failures and reduce manual inspection costs for dense rail transport networks. Furthermore, the action will serve as a scalable model for global adoption, driving innovation in the operation, management, and maintenance of infrastructure, while contributing to global efforts in climate change adaptation. Ultimately, the ER will gain unique multi-disciplinary core competencies to create actionable climate solutions and make a positive impact to the railway industry globally.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 276 187,92
Adresse
Edgbaston
B15 2TT Birmingham
Royaume-Uni

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Région
West Midlands (England) West Midlands Birmingham
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (2)

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