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Second Order Perovskite Memristor Chip for Neuromorphic Computing

Description du projet

Une nouvelle génération d’ordinateurs économes en énergie

L’IA et l’apprentissage automatique poussent l’informatique traditionnelle à base de silicium à ses limites énergétiques. Les dispositifs neuromorphiques, qui imitent l’activité cérébrale, offrent une alternative à faible consommation d’énergie, mais les modèles actuels ne disposent pas de la complexité nécessaire pour une IA avancée. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SPECIFIC comble cette lacune en exploitant les pérovskites ordonnées par vacuité pour développer des memristors d’ordre élevé. En affinant ces matériaux, les chercheurs entendent réaliser une logique de second ordre dans des dispositifs bio-réalistes. Cette percée contribue à la réalisation des objectifs de réduction des émissions de carbone du Pacte vert pour l’Europe tout en faisant progresser l’informatique neuromorphique. SPECIFIC offre également une formation inestimable en science des matériaux et en physique des dispositifs, préparant ainsi les chercheurs à un avenir de l’informatique économe en énergie.

Objectif

The rising demand for complex computing in artificial intelligence (AI), machine learning, and data processing, presents a major energy challenge. In this regard, traditional silicon-based computing systems, based on the Von Neumann architecture, are becoming increasingly inefficient in terms of energy consumption. This makes it inevitable to find alternative solutions for developing noble energy efficient computing devices. Neuromorphic device which emulates the brain’s neural activities, offers a path to low energy computation. However, state-of-the-art neuromorphic devices mimic only first-order synaptic behavior, such as simple time-dependent plasticity. While the advancements are impressive, but these devices lack the ability to emulate more complex higher-order synaptic functions, such as multi-synaptic plasticity or history-dependent memory. These advanced functions are crucial for handling intricate tasks for example, decision-making, pattern recognition, and reasoning in AI. SPECIFIC aims to overcome this barrier by leveraging the properties of vacancy-ordered perovskites, which will positively contribute to the development of next-generation high-order memristors. To do so, we will exploit the tunability of perovskite materials to modulate defects, transport, and interfaces, which will be tailored to achieve second-order logic in potentially scalable bio-realistic devices. SPECIFIC seeks to establish guidelines for designing second-order memristors, integrating timing- and rate-based correlations for advanced neuromorphic computing tasks. These goals align with the European Green Deal’s goal of reducing carbon emissions, as the energy-efficient devices developed will contribute to the EU’s target of net-zero emissions by 2050. Additionally, this cutting-edge project will significantly enhance the fellow's expertise in materials science, device physics and neuromorphic technology, positioning her at the forefront of next-generation computing research.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACIO INSTITUT DE CIENCIES FOTONIQUES
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 914,56
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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