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COMPACT REPRESENTATION OF MULTI-MODAL TRANSITION FROM HIGH-FIDELITY DATASETS OF UNSTEADY FLOWS

Description du projet

Nouvelles approches théoriques et expérimentales pour élucider les mécanismes clés de la physique des écoulements instables

Le passage d’un écoulement laminaire à un écoulement turbulent affecte considérablement l’efficacité des moteurs éoliens et des ailes d’avion, mais reste mal compris en raison de ses interactions complexes. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet COMPOSE combinera des expériences et des simulations de haute fidélité pour étudier la physique de ces transitions. Cependant, les vastes ensembles de données qui en résultent seront difficiles à interpréter et à appliquer directement à des modèles pratiques. Pour gérer ces immenses ensembles de données, COMPOSE développera un cadre axé sur les données afin d’identifier les facteurs clés à l’origine des structures d’écoulement instables. Cela devrait permettre de développer des modèles précis d’ordre réduit, essentiels pour créer des stratégies de contrôle des flux. Ces avancées pourraient améliorer considérablement l’efficacité des systèmes aérospatiaux et énergétiques, au bénéfice des industries tributaires des performances aérodynamiques.

Objectif

Laminar-to-turbulent transition, which critically affects efficiency-focused applications such as wind turbine blades and aircraft wings, remains poorly understood. These flows involve complex turbulent interactions (high turbulence levels, unsteady wakes, separated shear layers), which standard modeling techniques struggle to accurately capture.

This project addresses these challenges by leveraging high-fidelity experiments and numerical simulations to study transition flow physics. While these techniques offer unparalleled detail, the resulting large datasets are difficult to interpret and integrate due to the diverse flow conditions and geometries involved. As a result, the datasets are not immediately usable for developing low-order models and flow control strategies.

The project's goal is to create a compact representation of the complex transition scenario using a data-driven and theoretical framework. This methodology will reveal the driving effects behind the amplification of unstable coherent flow structures during transition. It will integrate three high-fidelity heterogeneous experimental and numerical datasets of turbomachinery flows at engine-relevant conditions. The COMPOSE project leverages these datasets to provide insights applicable across various fields where transition impacts performance.

The outcomes will not only deepen our understanding of laminar-to-turbulent transition but also enable the development of accurate reduced-order models. These models will be essential for creating flow control strategies to reduce the adverse effects of transition in aerodynamic components, such as turbomachinery blading, wind turbine blades, and aircraft wings. The project's impact could lead to significant efficiency improvements in these components, with broad implications for the aerospace and energy sectors.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Contribution nette de l'UE
€ 193 643,28
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)