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Explainable AI-Empowered Post-Disaster Network Outage Detection and Recovery in O-RAN-Enabled 6G Networks

Description du projet

Rétablir la connectivité en cas de catastrophe

Lors de catastrophes, les réseaux mobiles tombent souvent en panne, coupant les liaisons avec les services d’urgence et les proches des victimes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet X-AIDRON-6G développe un système permettant aux personnes de rester connectées en cas d’urgence. En combinant les technologies 6G de nouvelle génération avec l’IA, les satellites et les drones, le projet vise à détecter les pannes en temps réel et à rétablir rapidement les communications. Le système utilise l’IA explicable pour repérer les défaillances, puis déploie des drones comme tours mobiles temporaires, tandis que des satellites assurent la liaison avec l’extérieur via des liaisons térahertz à haut débit. Fondée sur une architecture d’accès radio ouverte, cette solution sans contact pourrait révolutionner la manière dont nous répondons aux crises, en offrant une connectivité résiliente et autonome, même dans les zones les plus touchées ou les plus reculées.

Objectif

The X-AIDRON-6G project aims to develop an innovative, autonomous framework for outage detection and network recovery in disaster-affected areas using a combination of Non-Terrestrial Networks (NTNs), Open Radio Access Network (O-RAN) architecture, Terahertz (THz) communications, and advanced 6G technologies. The primary goal is to ensure resilient communication systems by leveraging NTNs, including satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs), which will complement cellular networks in the event of network failure. X-AIDRON-6G’s approach involves the integration of NTNs with cellular networks through O-RAN architecture, allowing for seamless interoperability. This integration will enable rapid detection of network outages and dynamic recovery, ensuring connectivity in disaster scenarios. Additionally, the project will utilize explainable artificial intelligence (XAI) and machine learning (ML) algorithms to detect outages in an explainable and reliable manner. Data collected from O-RAN interfaces and packet core will be used to train these AI models, enabling rapid response to network disruptions. Upon detection of a network outage, X-AIDRON-6G will optimally deploy UAVs and utilize existing satellites to restore connectivity. These UAVs will act as temporary access points, while satellites provide high-speed and capacity midhaul/backhaul to the ground stations through THz links. The combination of AI-driven outage detection and THz-enabled NTNs will ensure fast, scalable, and cost-effective network recovery. Moreover, zero-touch network automation vision of X-AIDRON-6G will enable rapid recovery in dynamic network conditions. X-AIDRON-6G is highly relevant to the objectives of 6G, contributing to more resilient, autonomous, and sustainable networks. X-AIDRON-6G’s outcomes will serve as a critical foundation for achieving global connectivity, especially in disaster-prone or remote areas, advancing the vision of a truly resilient and ubiquitous 6G system.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

SABANCI UNIVERSITESI
Contribution nette de l'UE
€ 165 205,20
Adresse
ORTA MAHALLE UNIVERSITE CADDESI N 27 TUZLA
34956 Istanbul
Turquie
Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée