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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Personalized forecasting of prostate cancer growth through advanced nonlinear biomechanical model supported by locally adaptive, locking-free isogeometric methods

Description du projet

La précision dans la prédiction du cancer de la prostate

Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus fréquents chez l’homme, mais son diagnostic et son traitement manquent toujours de précision. De nombreux patients subissent des interventions inutiles ou ne reçoivent pas de traitement en temps voulu en raison de parcours cliniques génériques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PADLOCK développera un outil efficace et personnalisé pour prédire la croissance des tumeurs. En combinant l’imagerie et le calcul de pointe, tels que l’analyse isogéométrique et la modélisation adaptative, le projet fait progresser la précision de la modélisation de la croissance du cancer. PADLOCK introduit des innovations pour surmonter les limites des modèles de pointe et ouvrir la voie à des jumeaux numériques qui favorisent des options de traitement personnalisées. Le projet pourrait permettre d’améliorer le traitement du cancer de la prostate.

Objectif

Prostate cancer (PCa) is the second most diagnosed cancer and the fifth leading cause of cancer-related deaths among men worldwide in 2022. However, current clinical practice often remains inadequate with limited individualization, leading to overdiagnosis, overtreatment, and undertreatment. A spatiotemporal biomechanistic model informed by multiparametric magnetic resonance imaging offers a powerful tool to address these challenges. Isogeometric analysis (IGA) and local h-adaptivity further contribute to accurately represent the complex biostructures and capture tumor dynamics. Hence, this technology enables personalized forecasting of PCa growth following its first diagnosis, leading to improved clinical and therapeutic decision-making. However, the existing models of PCa growth present fundamental limitations in predictive accuracy and computational efficiency. In this project, we will address three issues underlying those limitations: a suboptimal adaptive scheme for IGA, susceptibility to numerical locking due to the near-incompressible mechanical behavior of biostructures, and the assumption of linear elasticity. Towards this end, this project will follow a multifaceted approach that includes the integration of truncated hierarchical B-splines to enhance the adaptive IGA scheme, the use of mixed formulations to circumvent the adverse effects of volumetric locking while modeling near-incompressible biological tissues, and the incorporation of geometric and material nonlinearities to improve the accuracy of displacement and stress fields. Through these transformative strategies, the proposed model will represent a substantial step forward in the development of clinically viable predictive digital twins for PCa growth. This project aligns closely with the objectives of the European Commission’s cancer mission and could positively impact individuals with PCa. My expertise in IGA, locking, and biomechanics, uniquely equips me to achieve the project's objectives.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PAVIA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 483,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (2)

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