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Advanced acoustic methods for leak detection and localization in aging water distribution networks

Description du projet

Détection intelligente des fuites pour les réseaux d’eau urbains vieillissants

Les anciens réseaux d’eau de villes telles que Londres, Paris et Rome laissent échapper des millions de litres d’eau chaque jour, ce qui risque d’endommager les infrastructures et de gaspiller les ressources. Les méthodes acoustiques traditionnelles de détection des fuites prennent du temps et sont souvent imprécises. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet WATER-LDL se concentre sur la manière dont les signaux de fuite sont générés et modifiés par des aspects de la fuite elle-même, tels que le matériau du tuyau, le sol et la taille de la fuite. Les chercheurs espèrent développer des algorithmes intelligents à partir de modèles théoriques, de simulations de la dynamique des fluides et de tests en laboratoire. Le projet propose le développement d’un système de surveillance en temps réel. Ces résultats pourraient redéfinir la détection des fuites non seulement pour l’eau potable, mais aussi pour les pipelines transportant du gaz et de l’hydrogène, ce qui se traduirait à terme par une infrastructure urbaine plus verte.

Objectif

This research project addresses the critical need for improved leak detection, localization, and monitoring in aging water distribution networks (WDNs), particularly in megacities like London, Paris, and Rome. These networks face significant challenges due to environmental degradation and aging infrastructure, resulting in frequent leaks that cause water wastage and infrastructure damage. Current acoustic leak detection methods are labor-intensive and prone to errors, relying heavily on human expertise, which limits their efficiency.
The project aims to go beyond the state-of-the-art by investigating the fundamental mechanisms of leak signal generation in water pipes. By integrating experimental studies, computational fluid dynamics simulations, and theoretical modeling, the research will provide a comprehensive understanding of how leak signals are affected by factors such as pipe properties, soil conditions, and leak characteristics. This knowledge will be used to develop advanced algorithms for leak identification and localization, improving accuracy by filtering out background noise and enhancing time delay estimation.
Furthermore, the project will propose a real-time monitoring strategy for WDNs, enabling proactive leak management and improving water infrastructure sustainability. The interdisciplinary approach combines acoustic and vibration analysis, signal processing, and infrastructure engineering, with collaboration from international academic partners.
The expected outcomes include a universal leak detection model applicable to diverse WDNs, and the development of scalable solutions that can extend to industries such as gas, hydrogen, and oil. This project promises significant contributions to both water conservation and sustainable urban infrastructure.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON
Contribution nette de l'UE
€ 276 187,92
Adresse
Highfield
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Royaume-Uni
Région
South East (England) Hampshire and Isle of Wight Southampton
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée