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Pathology-based Structural Health Monitoring

Description du projet

Jumeaux numériques pour la surveillance de l’état des structures basée sur la pathologie

La surveillance de l’état des structures (SHM) du patrimoine culturel implique une évaluation régulière de l’intégrité d’une structure afin de détecter les changements et d’alerter sur les dommages potentiels. Cependant, les approches conventionnelles peuvent présenter des incertitudes dans la prise de décision parce qu’elles sont généralement basées sur un modèle unique du bien patrimonial. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet Path-B SHM propose une nouvelle approche de SHM basée sur la pathologie et utilisant des jumeaux numériques multiclasses. Un diagnostic systématique est effectué sur place afin d’identifier les pathologies structurelles potentielles. Des modèles numériques de haute fidélité basés sur des scénarios seront ensuite formulés pour chaque pathologie identifiée. À leur tour, les outils basés sur l’IA remplaceront les modèles numériques par des méta-modèles efficaces afin de créer un jumeau numérique multiclasse capable de prédire la probabilité d’apparition d’une pathologie en présence de données de surveillance continue.

Objectif

Structural health monitoring (SHM) methods provide a comprehensive approach to the condition-based maintenance of Cultural Heritage (CH) constructions, aiming to extend their lifespan through optimized rehabilitation interventions. While physics-based damage identification is the most effective approach for comprehensive damage assessment, it has well-documented limitations. Specifically, classical methods often rely on a single model of the CH asset, which introduces significant uncertainties in decision-making. To address this challenge, this Action introduces a pioneering SHM paradigm referred to as pathology-based SHM (Path-B SHM) using multi-class digital twins (DTs)—a population of competing, efficient meta-models. The methodology begins with a systematic diagnosis, including site visits supplemented by non-destructive testing (NDT), to identify the most probable structural pathologies the asset may experience throughout its lifespan. High-fidelity scenario-based numerical models are then developed for each identified pathology. To enable real-time damage identification and simultaneous inverse calibration of all scenario-based models, these numerical models are replaced by computationally efficient meta-models constructed using artificial intelligence (AI) tools which form a multi-class DT. The resulting DT is capable of inferring, in quasi real-time, the probability of occurrence of the identified potential damage pathologies and their severity when supplied with continuous monitoring data. If an anomaly is detected, a Bayesian model selection approach identifies the damage mechanism, selecting the meta-model that explains the experimental data with the highest likelihood. This approach, therefore, enables rapid, robust, and comprehensive damage identification. Path-B SHM has the potential to revolutionize and advance the frontiers of SHM, offering unprecedented opportunities for data-informed decision-making in the preservation of CH constructions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 914,56
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (1)

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