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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Flood fOREcasting with Satellite Imagery and Generative High-resolution Techniques

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial eleva al siguiente nivel la previsión de inundaciones al instante

Las inundaciones, una de las catástrofes naturales más destructivas, siguen superando la capacidad de predicción de las simulaciones hidráulicas tradicionales. El equipo del proyecto FORESIGHT, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, pretende utilizar la inteligencia artificial (IA) generativa para elaborar mapas de inundaciones de alta resolución con hasta cinco días de antelación. Combinará datos satelitales con IA entrenada en modelos basados en la física para generar previsiones rápidas y precisas sin necesidad de realizar las tradicionales simulaciones, que llevan mucho tiempo. Esta tecnología se está probando en las cuencas de los ríos Indo, Níger, Rin y Severn, e incluso puede predecir inundaciones en zonas que carecen de sensores terrestres. El objetivo general del proyecto es ayudar a las autoridades a tomar decisiones más rápidas para salvar vidas y mitigar los daños económicos antes de que empiecen las inundaciones.

Objetivo

Floods are among the most devastating natural disasters, causing widespread destruction and economic losses globally. Despite advancements in flood early warning systems, they remain limited in their ability to mitigate such losses, primarily due to a lack of accurate real-time flood inundation maps (FIMs) forecasting and reliable uncertainty quantification. The overall goal of the FORESIGHT project is to develop a framework to address this critical gap by leveraging cutting-edge Generative Artificial Intelligence (GenAI) techniques to forecast real-time FIMs with high resolution (30 meter/6hr) up to 5 days ahead. The proposed approach offers multiple advantages: it enables fast generation of FIMs by employing GenAI and omitting the time-consuming physical hydraulic model component of traditional approaches. It ensures accuracy by modifying dynamic river networks and improving precipitation forecast uncertainties. Physical consistency is maintained by training GenAI with data output from physical models. Crucially, it provides reliable uncertainty quantification for the generated forecasts. This innovative approach will be applied across four diverse large river basins - the Rhine, Indus, Niger, and Severn - to ensure broad applicability. Additionally, I will test the approach in ungauged basins to assess its potential applicability in data-scarce regions. By utilizing only satellite earth observation data and open-source global coverage data, the project aims to pave the way for the development of global operational flood forecasting systems.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

THE UNIVERSITY OF READING
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 276 187,92
Dirección
WHITEKNIGHTS CAMPUS WHITEKNIGHTS HOUSE
RG6 6AH Reading
Reino Unido

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Región
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Berkshire
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (2)

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