Description du projet
Des données à grande échelle et de haute qualité sur les interactions protéine-peptide
Les médicaments à base de peptides sont très prometteurs en raison de leur capacité à cibler des molécules complexes et à pénétrer dans les cellules pour moduler les cibles intracellulaires. Malgré leur potentiel par rapport aux thérapies conventionnelles, leur développement est entravé par le manque de données sur les interactions protéine-peptide à grande échelle, nécessaires à la conception pilotée par l’IA. Le projet PepVerse, financé par le CER, s’appuiera sur une plateforme élaborée dans le cadre d’une autre subvention du CER pour générer des données de validation de principe en vue d’une exploitation commerciale. Plus précisément, PepVerse produira des données de liaison pour trois cibles thérapeutiques de grande valeur pour lesquelles il n’existe actuellement aucun médicament par voie orale. Ces données permettront non seulement de valider la capacité de la plateforme à découvrir des liants, mais aussi de fournir des points de départ spécifiques pour des programmes de découverte de médicaments à haute valeur ajoutée.
Objectif
Peptide-based drugs offer distinct advantages over existing molecular therapeutics, such as their ability to engage targets that have proven challenging for small molecules, and their capability to penetrate cells and modulate intracellular targets, which conventional biologics cannot achieve. However, despite this potential, the development of peptide-based medicines has lagged due to the lack of high-quality, large-scale protein-peptide interaction datasets essential for rational AI-driven peptide design. During the ERC Consolidator Grant DiProPhys, we developed a platform that can profile protein/peptide interactions at scale. As part of the PepVerse project, we will leverage this platform to generate proof-of-concept data for commercial exploitation. Specifically, we will generate binding data for three high-value therapeutic targets that currently lack orally available drugs due to difficulties in identifying non-peptidomimetic small molecule binders. These data will not only validate the platform’s ability to discover binders but will also provide specific starting points for high-value drug discovery programmes. Moreover, the data will showcase the platform’s potential to create the world’s largest protein/peptide mimotope dataset foundational for advancing any peptide-based drug discovery programme --- a goal we aim to achieve with the help of private capital. In addition to generating these validation data, which are key for fundraising and translating the technology to a commercial entity, our other critical objectives for the project include establishing solid IP protection for the technology and building relationships with key stakeholders, such as advanced library providers and pharma partners. By the end of the project, we aim to have generated robust validation data, filed an intellectual property application, and raised funds to launch a peptide-based drug discovery company
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
CB2 1TN CAMBRIDGE
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.