Descripción del proyecto
Sistema explicable de detección de anomalías para la industria de datos
La rápida expansión de las tecnologías digitales y de la internet de los objetos ha provocado un aumento de la dependencia de las tecnologías, los flujos y el almacenamiento de datos. Sin embargo, a medida que crecen los volúmenes de datos, las anomalías, fallos y otros problemas son cada vez más frecuentes, lo que requiere tecnologías avanzadas de detección y prevención. El equipo del proyecto ExplainableAD, financiado por el CEI, pretende afrontar los retos que plantea la detección de anomalías explicables (XAD, por sus siglas en inglés) mediante el desarrollo de un sistema de XAD innovador que mejore la seguridad de los servicios digitales. En el proyecto se integrarán la detección de anomalías basada en el aprendizaje profundo con métodos de descubrimiento de explicaciones, lo que proporcionará a los usuarios herramientas potentes para identificar actividades fraudulentas y fallos de funcionamiento de forma eficiente y transparente.
Objetivo
In the ExplainableAD project, we address the problem of eXplainable Anomaly Detection (XAD) on data streams with evolving, previously unknown, complex anomaly types. To bridge the gap between growing demands in the data industry and severely limited industry-grade solutions available today, we propose a breakthrough XAD system that offers unprecedented capabilities for safeguarding digital services. To this end, it seamlessly integrates deep learning-based anomaly detection (AD), which unlocks the power of detecting evolving, previously unknown, complex anomaly types, and explanation discovery (ED), which overcomes the non-interpretability of deep learning by returning human-readable, actionable insights. To establish a pathway from fundamental research to innovation, we will conduct 1) additional research activities on automated model selection, scalable execution, and data visualization; (2) prototyping, benchmarking analysis, and system demonstration; (3) large-scale use case studies with industry partners, leveraging ongoing collaborations and building new use cases across banking, finance, and healthcare domains; (4) market analysis and market entry strategy development to enable technology transfer.
Our XAD system will have a direct impact on end users across a variety of sectors, including fraud analysts in banking and financial services to combat ever-growing, complex fraud types, IT departments and cloud services to manage malfunction and performance challenges proactively, and biomedical researchers and staff to benefit from enhanced diagnostic accuracy and improved confidence. The PI will bring extensive experience from the ERC CoG grant, including a large number of publications and a highly skilled team, to this project. With a proven track record of delivering cutting-edge solutions to critical challenges faced by enterprises and society, she will leverage her strong industry connections to facilitate the transition from research to innovation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-POC
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
91128 PALAISEAU CEDEX
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.