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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-Powered Training in the Flow of Factory Work for Industry 5.0

Objectif

"Built on 8+ years of research at University of Cambridge and 3+ years of technology development, FLOW-AI brings a human-centric, resilient, and compliant solution to the global need for the social, digital and sustainable industrial transformation. The project aims to empower factory workers with AI-enabled training and provide factory forecast capabilities.
The key objective is to finalise the development of the FLOW-AI platform, a Gen-AI-powered microlearning tool tailored to industrial needs. For factory workers, it provides personalised, intelligent training, unlocking opportunities for lifelong learning. The second objective is to reach TLR 8/9 by piloting the FLOW-AI platform in 15+ factories of European manufacturers by the end of the project.
Once launched, the platform will establish the missing layer of the industrial metaverse: augmentation technology (AT). AT provides factory managers with data-driven forecasts on factory efficiency and areas of potential improvement for each facility. This significantly boosts decision-making across the industry and simultaneously protects workers’ personal data, contributing to Europe’s industrial transition. Both the platform and the foundational Gen-AI model are developed in full compliance with EU regulations on data security, transparency and ethical AI, overcoming current issues related to non-EU-based AI solutions.
This project directly contributes to the objectives of the EIC Accelerator's ""Human-Centric Generative AI made in Europe"" challenge by addressing the need for human-centric AI technologies. Moreover, it aligns with the broader EU goals of fostering innovation in strategic areas, boosting Europe's industrial competitiveness, and supporting the social, digital and green transition. The project’s focus on empowering European factory workers with innovative AI tools strongly supports the EU’s efforts to enhance workforce skills, improve working conditions and reduce economic inequalities across industries."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

AUGMENTED INDUSTRIES GMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 410 624,14
Adresse
SANDSTRASSE 33
80335 MUNICH
Allemagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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