Descripción del proyecto
Pasar de métodos basados en computación a métodos basados en lógica para redes neuronales profundas
Los sistemas de inteligencia artificial impulsados por redes neuronales profundas (RNP) enfrentan dos desafíos principales: alto consumo de energía y transparencia limitada en la toma de decisiones. Los métodos actuales se centran en acelerar los cálculos en vez de comprender cómo funcionan las RNP internamente. El proyecto LogiNet, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se centrará en las funciones lógicas de las RNP en vez de en los métodos computacionales tradicionales. El proyecto incorporará pesos previamente entrenados directamente en los circuitos de operaciones MAC para reducir el movimiento de datos y la complejidad computacional. El equipo de LogiNet explora el análisis de las propiedades de RNP, como la confiabilidad del «hardware» y la imparcialidad en la toma de decisiones utilizando expresiones de alto nivel. La investigación propuesta allana el camino para sistemas de inteligencia artificial energéticamente eficientes y mejora la confianza en su toma de decisiones, beneficiando aplicaciones desde dispositivos periféricos hasta centros de datos a gran escala.
Objetivo
Deep neural networks (DNNs) have achieved great breakthroughs in many fields. However, DNNs require massive multiply-accumulate (MAC) operations and their execution on digital hardware causes formidable energy consumption. State-of-the-art solutions are still focusing on simply accelerating MAC operations in DNNs instead of examining their actual logic functions after training. The blind execution of massive MAC operations in inference, however, poses critical risks to performance and energy sustainability of AI systems. It also misses the opportunity of examining internal decision-making processes of DNNs for their verification in reliability-critical systems. To address these challenges, LogiNet explores a new perspective to study the execution of DNNs on hardware with their logic representations and high-level expressions, thus opening a new door for design methodologies to realize high-performance and low-energy DNN computing for a wide range of scenarios from edge devices to data centers. The high-level expressions of DNNs can also be used to analyze the properties of DNNs and thus contribute to the understanding of their actual functions. Specifically, LogiNet extracts logic representations of DNNs by embedding pretrained weights into the circuits of MAC operations to reduce data movement and computational complexity. This also constructs a bridge between MAC operations and their high-level expressions, which can be compiled and executed by CPUs and thus enable a flexible scheduling of DNN operations in modern heterogeneous computing systems. Furthermore, LogiNet explores the analysis of DNN properties such as hardware reliability and fairness in decision-making using high-level expressions. In short, LogiNet not only develops new solutions for green AI to benefit economy and environment but also lays the foundation for new directions such as logic-based DNN validation in the era of large-scale models that have started to influence our society fundamentally.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
64289 DARMSTADT
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.