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Decoding multimodal TBI markers for optimized recovery

Description du projet

Analyser la récupération après un traumatisme crânio-cérébral

Le traumatisme crânio-cérébral (TCB) perturbe le fonctionnement du cerveau en raison des forces mécaniques en jeu, affectant des processus biologiques interconnectés. Les méthodes actuelles ne tiennent pas compte de la complexité des traumatismes crâniens, ce qui souligne la nécessité d’améliorer l’intégration des données entre différentes disciplines. Le projet NeuroVitalizer, financé par le CER, va analyser la récupération après un TCB léger à modéré en utilisant un cadre qui intègre la stimulation électrique (SE) dans des modèles in vitro. Il examinera la morphologie cellulaire, l’activité électrique et l’expression des protéines, en utilisant la fusion de données pilotée par l’IA pour révéler des schémas dans les processus de récupération. Le projet explorera la relation entre l’activité des astrocytes et la santé neuronale, les protocoles optimaux de SE et les biomarqueurs précoces pour la prédiction de la récupération, en abordant le TCB sous de multiples angles.

Objectif

Traumatic brain injury (TBI) occurs when mechanical forces shake the brain and disrupt normal brain function, affecting biological processes like cellular, molecular, and electrical functions. These processes are highly interconnected, making it difficult to fully understand TBI recovery with traditional single-discipline methods. Current approaches often fail to address the complexity of TBI even in mild to moderate cases, creating an urgent need for new methods to overcome existing limits in data collection, integration, and interpretation across multiple subdisciplines.
In this project, I will set up a new framework for a comprehensive and systematic analysis of recovery processes post-trauma and the effect of electrical stimulation (ES) in in vitro models for mild to moderate TBI, which allows for a detailed examination in a controlled environment. Our experimental workflow will integrate insights on cellular morphology and structure from microscopy images, electrical activity, and network synchronization from multi-electrode array recordings, protein expression changes from immunostaining, and cell viability and stress markers found in the cell medium. Calcium imaging will provide insights into ionic homeostasis maintenance. An AI-driven data fusion approach will facilitate the analysis of these multimodal datasets revealing hidden patterns and relationships that traditional approaches cannot uncover.
Specifically, we want to address questions such as
• How do astrocyte protein expression and neuronal electrical activity relate to repair after TBI?
• To what extent can ES prevent neuronal death, and what are the best stimulation protocols? When should we start the treatment?
• Are there early biomarkers that can predict recovery success or delays?
This project introduces a cutting-edge method by integrating a multimodal data fusion setup and AI-based synthesis to tackle TBI recovery from multiple angles, capturing the complexity that standard approaches miss.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAET GRAZ
Contribution nette de l'UE
€ 1 278 346,00
Coût total
€ 1 278 346,25

Bénéficiaires (2)