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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Generative Polymer Informatics

Descripción del proyecto

Aprendizaje automático para el avance de las tecnologías de polímeros

La ciencia de los polímeros desempeña un papel cada vez más importante en numerosos campos y sectores. Tiene el potencial de descubrir y crear estructuras poliméricas clave que pueden dar lugar a avances significativos en campos como la bioingeniería, la electrónica e incluso la construcción. Por desgracia, el proceso de exploración de espacios químicos poliméricos, creación de estructuras poliméricas a medida y predicción de rutas de síntesis es costoso, lento y requiere muchos recursos. El proyecto genPI, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar el paradigma de la informática generativa de polímeros, que utilizará la inteligencia artificial basada en transformadores para avanzar masivamente en el descubrimiento, diseño y desarrollo de polímeros. Esta solución será capaz de explorar espacios químicos significativamente mayores sin dejar de predecir con exactitud las propiedades, crear eficazmente estructuras novedosas con funcionalidades específicas e incluso predecir la viabilidad de la síntesis.

Objetivo

Embarking on a transformative journey, this groundbreaking research proposal unveils generative polymer informatics (genPI)-a revolutionary paradigm that leverages the unprecedented capabilities of transformer-based artificial intelligence to catapult polymer discovery, design, and development into a new era. In a time when sustainable and advanced materials are more crucial than ever, genPI aims to overcome key challenges in polymer science by exploring vast chemical spaces, accurately predicting properties, generating novel structures with targeted functionalities, and forecasting synthesis feasibility. The project is strategically organized into three interconnected work packages: rapid exploration of polymer chemical spaces (WP1), creation of customized polymer structures (WP2), and prediction of synthesis routes (WP3). These are supported by transversal activities that ensure data extraction, workflow integration, and democratization of tools and knowledge. By harnessing machine learning techniques, genPI endeavors to invert the traditional polymer design paradigm, empowering the creation of polymers with precisely engineered properties. This pioneering approach holds the promise of unveiling entirely new classes of polymers with unprecedented characteristics, directly addressing pivotal issues such as environmental sustainability, advanced functionality, and innovative synthesis methods. The project's inherently interdisciplinary nature-melding materials engineering, polymer science, and artificial intelligence-positions it at the vanguard of materials science innovation. Its successful implementation could revolutionize industries from sustainable manufacturing to healthcare, paving the way for a new era in polymer science aligned with global sustainable initiatives. This research not only promises to accelerate polymer discovery but also democratizes access to the advanced built tools, fostering collaboration and innovation across academia and industry.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITAT BAYREUTH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 498 891,00
Dirección
UNIVERSITATSSTRASSE 30
95447 BAYREUTH
Alemania

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Región
Bayern Oberfranken Bayreuth, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 498 891,00

Beneficiarios (1)

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