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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Reliable Cause-Effect Quantification in Complex Dynamical Systems for Socially Beneficial Policies

Descripción del proyecto

Orientar la política con modelos más inteligentes

Para fundamentar las políticas mediante modelos mejorados, es importante comprender los vínculos causa-efecto cuando se afrontan problemas globales como el cambio climático, la sanidad y las pandemias. Los modelos actuales son a veces demasiado simplistas, y el aprendizaje automático puede carecer de la transparencia necesaria para las aplicaciones políticas. El proyecto DYNAMICAUS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar métodos para inferir relaciones causales fiables en sistemas dinámicos mixtos. Integra teoría, medidas de incertidumbre y recogida activa de datos. Estos métodos se probarán utilizando modelos climáticos, planes de tratamiento médico y simulaciones de propagación de enfermedades para garantizar una amplia aplicabilidad. Al incorporar consideraciones éticas desde el principio, el proyecto tiene en cuenta el impacto en la sociedad y ofrece herramientas para una toma de decisiones bien informada. En última instancia, el equipo de DYNAMICAUS pretende establecer una norma de orientación política.

Objetivo

Tackling critical global challenges – climate change, personalized healthcare, or pandemic preparedness – demands robust quantification and understanding of 'if-then' relationships in complex spatio-temporal systems. Traditional dynamical models are limited by oversimplifications and computational constraints, while powerful hybrid models leveraging machine learning (ML) lack the interpretability and generalization capabilities essential for entrusting them with policy guidance. Filling this glaring research gap, DYNAMICAUS develops novel methods for reliable causal inference in such systems, overcoming existing limitations. I will establish a theoretical foundation for causal effects in hybrid dynamical models, develop robust uncertainty quantification techniques under unseen interventions augmented by active data acquisition to reduce uncertainty, and quantify the overall impact of steerable inputs on target outcomes. My methods will be validated across critical domains – climate modeling, treatment planning, and epidemic simulations – demonstrating universal applicability and profound potential for informing policy on pressing societal challenges. By integrating an ethicist directly into the research process from the outset, I proactively address societal implications, ensuring my methodological advancements are positioned to achieve positive social impact. With my unparalleled track record of leveraging machine learning expertise for social good by pushing the boundaries in scientific applications as well as my pioneering work on extending the scope of causal inference and hybrid dynamical systems modeling, this timely project is uniquely positioned to break new ground at the intersection of dynamical systems, causality, and socially beneficial machine learning.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FUER GESUNDHEIT UND UMWELT GMBH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 045 695,00
Dirección
INGOLSTADTER LANDSTRASSE 1
85764 Neuherberg
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Landkreis
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 045 695,00

Beneficiarios (2)

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