Description du projet
Un nouvel élan pour l’équité linguistique dans le monde
La puissance révolutionnaire des grands modèles de langage (LLM pour «large language models») profite aux communautés dont les langues sont bien représentées dans les données d’apprentissage, principalement l’anglais. Pourtant, ces quelques langues ne parviennent pas à desservir de larges segments de la population mondiale qui parle collectivement plus de 7 000 langues. Pour que les systèmes intelligents soient vraiment utiles, ils doivent fonctionner efficacement dans les langues préférées et les environnements de connaissances locales de leurs utilisateurs. Cette expansion nécessite de repenser le transfert interlinguistique, d’autant plus que les connaissances régionales et culturelles diffèrent considérablement d’une langue à l’autre. Le projet RESPECT-LM, financé par le CER, vise à résoudre ce problème en développant de nouveaux algorithmes d’inférence qui localisent, augmentent et adaptent dynamiquement les connaissances des LLM multilingues pour n’importe quelle requête, garantissant ainsi que les LLM peuvent être contextualisés et adaptés aux besoins de toutes les communautés linguistiques.
Objectif
The technical advances, and resulting societal opportunities, of Large Language Models (LLMs) have principally benefited communities whose primary languages are well-represented in the written data used for training LLMs (e.g. English). While these few high-resource languages are used by many around the world, they do not cover large segments of the global population of 8.2 billion, who collectively speak over 7000 languages. For intelligent natural language systems to be adopted and useful, they must enable interaction in the preferred languages of their users and be knowledgeable of the environments of those users. This expansion of LLM functionality requires re-thinking the cross-lingual transfer paradigm for enabling systems in low-resource languages. In an era where LLMs are knowledge bases, naive reasoners, and interactive agents, our intuitions that held for cross-lingual transfer to linguistic tasks will not extend to transferring regional and cultural knowledge understanding, which may differ even among similar languages.
In this proposal, we reformulate cross-lingual transfer using inference-time algorithms that dynamically localize, augment, and adapt implicit language and knowledge representations of multilingual LLMs for queries presented in any language. These new algorithms will leverage shared linguistic knowledge for cross-lingual transfer to new languages while disentangling regional and cultural knowledge that is tied to language but unique to individual language environments. Second, we will develop novel modular architectures to catalyze our adaptation algorithms by disentangling language and knowledge representations within multilingual LLMs during pretraining. Finally, we will develop new benchmarks, settings, and standards for reliable evaluation of regional knowledge in multilingual contexts.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1015 Lausanne
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.