Adaptive Tokenization and Memory in Foundation Models for Efficient and Long-Horizon AI

Información del proyecto

AToM-FM

Identificador del acuerdo de subvención: 101222956

DOI

10.3030/101222956

Fecha de la firma de la CE 4 Septiembre 2025

Fecha de inicio 1 Noviembre 2025

Fecha de finalización 31 Octubre 2030

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 499 453,00

Aportación de la UE

€ 1 499 453,00

Coordinado por

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
United Kingdom

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Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Release of data management plan

Publicaciones

Conference proceedings (5)

Can Vision-Language Models Predict Future States? Bootstrapping World Models from Inverse Dynamics

Autores: Yifu Qiu, Yftah Ziser, Anna Korhonen, Shay B. Cohen, Edoardo M. Ponti
Publicado en: Proceedings of the 65th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2026
Editor: Association for Computational Linguistics

Neurosymbolic Diffusion Models

Autores: Emile van Krieken, Pasquale Minervini, Edoardo M. Ponti, Antonio Vergari
Publicado en: The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025
Editor: Curran Associates

Universal Cross-Tokenizer Distillation via Approximate Likelihood Matching

Autores: Benjamin Minixhofer, Ivan Vulić, Edoardo Ponti
Publicado en: The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025
Editor: Curran Associates

The sparse frontier: Sparse attention trade-offs in Transformer LLMs

Autores: Piotr Nawrot, Robert Li, Renjie Huang, Sebastian Ruder, Kelly Marchisio, Edoardo M. Ponti
Publicado en: Proceedings of the 65th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2026
Editor: Association for Computational Linguistics

Inference-Time Hyper-Scaling with KV Cache Compression

Autores: Adrian Łańcucki ~Adrian_Łańcucki1 , Konrad Staniszewski, Piotr Nawrot, Edoardo M. Ponti
Publicado en: The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025
Editor: Curran Associates