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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AUTOmating MATerial modeling for composable and learnable behaviors

Objetivo

AUTOMATIX addresses challenges in constitutive material modeling by integrating machine learning with existing material knowledge in solid mechanics. Constitutive models are crucial for predicting material behavior under various loading and environmental conditions, yet traditional approaches often struggle to represent complex, non-linear, and time-dependent behaviors, limiting their accuracy across engineering applications. This project aims to bridge this gap by developing Material-Informed Neural Networks (MINNs), which combine empirical data with established mathematical structures to enhance interpretability, data efficiency, and predictive accuracy. By creating a modular, high-performance open-source library, the project will enable flexible modeling of complex material behaviors like plasticity, viscoelasticity, and damage mechanics. To improve generalizability and data efficiency compared to black-box ML models, the AUTOMATIX framework incorporates mathematical structures and partial material knowledge directly into a modern machine learning architecture. This gray-box approach allows MINNs to require less data while providing interpretable predictions aligned with known physical principles like thermodynamics. The framework is expected to enhance modeling accuracy in civil and mechanical engineering while advancing data-driven material modeling in multiphysics and multiscale systems. The project will test its approach on real-world applications of 3D printed fiber-reinforced concrete, which presents distinct challenges like layer-wise anisotropy, complex curing conditions, and various damage mechanisms, necessitating models that capture both microstructural and macroscale responses. By merging innovations from machine learning with material knowledge, the project aims to provide a reliable framework for improved material behavior prediction, offering valuable tools for researchers and engineers across multiple fields.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 912 415,50
Dirección
AVENUE BLAISE PASCAL-CITE DESCARTES-CHAMPS-SUR-MARNE 6-8
77455 Marne La Vallee Cedex 2
Francia

Ver en el mapa

Región
Ile-de-France Ile-de-France Seine-et-Marne
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 928 198,00

Beneficiarios (2)

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