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The Attribute Frequency Model: Understanding and Mitigating Biases in Social Perception

Description du projet

Quand la rareté déforme la réalité

Quelques voisins sans emploi pourraient définir l’ensemble de la communauté, tout comme un crime rare pourrait influencer l’image que nous avons d’un groupe entier. Les informations vivantes ont plus de poids, mais nous ignorons précisément pourquoi certains traits sont plus marqués et plus durables. Le projet AFM, financé par le CER, vise à explorer cette question au moyen d’un modèle attribut–fréquence, qui examine comment la rareté et les traits peu communs amplifient les différences perçues et contribuent à l’inégalité. Alors que des traits rares et souvent négatifs se transforment en stéréotypes, des traits communs peuvent favoriser un sentiment de similitude et brouiller les distinctions. Les conclusions du projet devraient aider les décideurs politiques et les professionnels des médias à réduire les préjugés sociaux.

Objectif

I introduce the Attribute Frequency Model (AFM), a novel theoretical framework to explain biases in human social perception. The AFM posits that the frequency of observed individuals’ or groups’ attributes influences social perceptions of similarity, (in-)equality, and valence. Rare attributes amplify perceived differences, inequalities, and negativity among social groups, while frequent attributes emphasize similarities, equality, and positivity. The model assumes that humans lack the meta-cognitive capacity to account for attribute frequency during the formation of attitudes, judgments, and stereotypes. It predicts several biases in social perception that I will test empirically. People should perceive social groups as more different/unequal when considering rare attributes (e.g. being unemployed), and as more similar/equal when considering frequent attributes (e.g. being employed). Laypeople and experts may, therefore, demand action to decrease inequalities where it is most visible (among rare attributes) and not where it is most effective. Because rare attributes make group differences visible, people should prefer to process and communicate rare attributes of groups, and rare attributes will become stereotypes. This should result in a general overestimation of differences and inequalities among groups. Because rare attributes tend to be negative, most stereotypes should be negative, and a multiculturalism perspective that highlights group differences should lead to a more negative view of the social environment than a colorblind perspective. The anticipated findings are directly relevant to policymakers, organizations, and the media, providing actionable strategies to mitigate biases, improve communication, and design equitable policies. By addressing a fundamental cognitive challenge, the project promises to advance scientific understanding of social perception and to provide strategies to foster more accurate representations of social realities.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

RUHR-UNIVERSITAET BOCHUM
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 969 250,00
Adresse
UNIVERSITAETSSTRASSE 150
44801 Bochum
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Nordrhein-Westfalen Arnsberg Bochum, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 969 250,00

Bénéficiaires (1)

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