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Mnemonic and predictive influences on sensory processing: mapping the neural computations

Description du projet

Comment la mémoire et la prédiction influencent les expériences actuelles

Les expériences passées et les attentes futures influencent nos perceptions. L’hypothèse bayésienne du cerveau suggère que nous utilisons les souvenirs pour prédire le monde, en impliquant le néocortex et l’hippocampe. Si ces réseaux de prédiction sont importants pour la mémoire, ils peuvent aussi la perturber. Comprendre comment le cerveau fait la différence entre la mémoire et la prédiction est la clé de leurs interactions. Le projet MemPred, financé par le CER, vise à étudier les mécanismes neuronaux qui différencient la mémoire et la prédiction dans les réseaux cérébraux. Il examinera comment le contexte de la tâche influence ces processus et développera un modèle neurocomportemental unifié de leur interaction, en découvrant comment la mémoire et la prédiction influencent les expériences actuelles. Les résultats devraient fournir un nouveau cadre pour comprendre la relation entre la mémoire et la prédiction.

Objectif

Processing the present (perception) is shaped by past experiences (memory) and current expectations of future events (prediction). The Bayesian brain hypothesis formalizes this idea, positing that living agents maintain a model of the world, built upon memories and entailing predictions of likely causes of sensations. Prediction is mediated by multiple brain regions such as sensory neocortex and the hippocampus, and my research has pinpointed several neural mechanisms of prediction across task contexts. Brain networks mediating prediction are also crucial for memory, suggesting they are closely related. However, emerging evidence indicates that predictive processing may disrupt memory encoding, raising the unresolved question: How does the brain differentiate between mnemonic and predictive processing? Understanding this distinction will not only clarify how memories inform predictions but also why they sometimes interfere.
To address this, MemPred will pursue three interconnected objectives: (1) dissecting the neural mechanisms that distinguish memory and prediction across brain networks, circuits and functions; (2) investigating how task context modulates memory/prediction signaling; and (3) deriving a unified neurobehavioral model of how memory and prediction interact to shape neural activity and behavior. By combining cutting-edge techniques in electrophysiology and neuroimaging with novel developments in computational modeling, MemPred will offer fundamentally new insights into the dissociable effects of memory and prediction on processing the present.
This research will not only advance cognitive neuroscience by elucidating the neural underpinnings of memory and prediction but will also lead to methodological breakthroughs in generative models for behavioral and neural data. MemPred's findings will extend to fields such as artificial learning and computational psychiatry, offering a novel framework for understanding the interplay between memory and prediction.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 999 462,00
Adresse
MINDERBROEDERSBERG 4
6200 MD Maastricht
Pays-Bas

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Région
Zuid-Nederland Limburg (NL) Zuid-Limburg
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 999 462,00

Bénéficiaires (1)

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