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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mechanisms of Multimorbidity – from Populations to Cells

Description du projet

Démêler la multimorbidité pour des traitements plus efficaces et équitables

Les modèles monopathologiques dominent encore la pratique des soins de santé, alors que la multimorbidité, ( la coexistence de deux ou plusieurs maladies chroniques) devient plus en plus la norme. Comprendre la complexité de plusieurs processus pathologiques simultanés en vue de proposer des traitements efficaces s’est avéré extrêmement difficile. Le projet D-MAPS, financé par CER, entend identifier et cartographier des connexions précédemment inconnues entre plusieurs maladies dans le cadre d’une approche informatique et expérimentale fondée sur les données. Partant d’approches de découverte sans hypothèse préalable, le projet intégrera des données sur l’ensemble des maladies – courantes et rares – et sur des populations diverses, en tenant compte des différentes étapes de la vie et de la diversité ethnique à l’origine de profondes inégalités. En identifiant les groupes de maladies, les implications pronostiques et les mécanismes moléculaires communs, D-MAPS vise à apporter des solutions aux défis cliniques croissants auxquels le monde est confronté.

Objectif

The overarching goal of my proposal is to deliver multimorbidity research that challenges and re-designs current thinking by combining agnostic, i.e. hypothesis-free discovery approaches with targeted hypothesis testing, bespoke experimental follow-up and validation. My proposal is to consider and integrate data across all diseases in diverse populations and at different life stages with focused clinical challenges and in-depth molecular investigations. By building and leading a team that delivers data-driven, solution-oriented multimorbidity science, I will address the following synergistic objectives structured to deliver my 3 main aims: 1) systematically map disease co-occurrence and estimate the prognostic impact of having multiple diseases, 2) accelerate early detection by identifying those at risk of developing disease clusters with the highest prognostic impact, and 3) enable precision prevention by understanding the underlying molecular mechanisms, i.e. shared causes driving the development of multiple diseases using multi-omic approaches at single-cell resolution and across the whole spectrum of common and rare diseases. The data opportunities and methods brought together to deliver this work reflect the reality of the ethnic and pathological diversity present in modern society with profound inequalities and thereby enable translatable solutions to clinical challenges that matter globally. The agnostic investigations of this proposal will identify and map previously unsuspected connections across diseases, organs and pathologies; a fundamentally different, data-driven computational approach that is complemented by scientifically prioritised, pre-specified investigations, and enables their parallel pursuit through the results it generates. I have provided scientific leadership for each of these currently separate areas, brought together here for the first time, and the transdisciplinary nature of my proposal reflects the reality of my professional profile.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

QUEEN MARY UNIVERSITY OF LONDON
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 999 722,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 999 722,00

Bénéficiaires (1)

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